使用cv.cvtColor 将原图转换为 YCrCb 类型; 显示YCrCb 类型图像。 import cv2 as cv def color_space_demo(): img = cv.imread('./images/butterfly.jpg') cv.imshow('Original Image', img) hsv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV) cv.imshow('HSV Image', hsv) ycrcb = cv.cvtColor(img, cv...
hsv_red=cv.cvtColor(red,cv.COLOR_BGR2HSV) print(hsv_red) 1. 2. 3. 结果:[[[ 0 255 255]]] 一般把[H-10,100,100]作为下界,[H+10,255,255]作为上界。 跟踪多种颜色 cap=cv.VideoCapture(0) while(1): _,frame=cap.read() hsv=cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2HSV) lower_purple=np.ar...
使用cv.cvtColor 将第三步转换的图片逆转为 BGR; 显示逆转的 BGR 类型图像; 代码语言:javascript 复制 importcv2ascv defreversible_demo():img=cv.imread('./images/butterfly.jpg')cv.imshow('Original Image',img)hsv=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2HSV)cv.imshow('BGR2HSV Image',hsv)# 逆转原图 hsv2...
左边图片为参数为1的情况(即原图),右边图片为参数为0时的灰度图片 (2)使用cvtColor(input_image,type)函数 其中:BGR和灰度图的转换使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY BGR和HSV的转换使用 cv2.COLOR_BGR2HSV import cv2 #读取彩色原图 src=cv2.imread('D:/pycharmfile/test/3.jpg',1) dst=cv2.cvtColor(src,cv2.CO...
在OpenCV中,常见的颜色空间转换标识包括CV_BGR2BGRA、CV_RGB2GRAY、CV_GRAY2RGB、CV_BGR2HSV、CV_BGR2XYZ、CV_BGR2HLS等。 下面是调用cvtColor()函数将图像进行灰度化处理的代码。 #encoding:utf-8 import cv2 import numpy as np #读取原始图片 src = cv2.imread('miao.png')...
改变色彩空间 OpenCV中有150多种颜色空间转换方法。我们只研究两种最广泛使用的转换方法,BGR↔Gray和BGR↔HSV。 对于颜色转换,使用函数cv.cvtColor(input_image,flag),其中flag确定转换类型。 对于BGR→Gray转换,我们使用标志cv.COLOR_BG
yuv=cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2YUV) cv.imshow("yuv", yuv) 效果是这样的 通道分离与合并 src = cv.imread("1.JPG") cv.imshow("input image", src) b, g, r= cv.split(src)#通道分离cv.imshow("blue", b) cv.imshow("green", g) ...
cv.cvtColor()函数的参数包括源图像、目标色彩空间、以及可选的标志位，用于指定转换方式。注意 在使用cv.cvtColor()函数时，应确保目标色彩空间适用于特定场景，避免误用导致的图像失真。获取色彩空间的转换类型 可以通过查阅相关文档，了解不同色彩空间之间的转换关系，从而选择合适的转换类型。代码演示 以下...
gray_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow('Grayscale', gray_img) cv.waitKey(0) 旋转图像 OpenCV有助于使用从0到360度的任意角度旋转图像。 检查以下代码以将图像旋转180度。 importcv2ascv importmatplotlib.pyplotasplt img = cv.imread('example...
import cv2 as cv# 【读取图像】image = cv.imread('feiji.jpg')# 【将图像灰度化】image = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)# 【显示图像】cv.imshow('win', image)cv.waitKey(0)