RGB、BGR、LAB、HSV是常见的3通道(CV_8UC3、CV_32FC3)彩色图类型,灰度图通常是一个通道的图像,二值图的数据类型与灰度图是一样的(CV_8UC1)。 一、读取|保存图像 imread函数用于读取图像,imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR ),flags的默认值为IMREAD_COLOR,也就是说默认读取为三通...
CV_32FC1: 单通道浮点数图像 float* ptr = image.ptr<float>(row_index); CV_32FC3: 三通道浮点数图像 Vec3f* ptr = image.ptr<cv::Vec3f>(row_index); 方法三(效率最高,推荐) 直接获取Mat对象的像素块的数据指针,基于指针操作,实现快速像素方法,代码实现如下: void method_3(Mat ) { double t1 ...
cv::Mat bmat(outHeight, outWidth, CV_32FC1, pred + 2 * channel_step); // B channel_mats.push_back(rmat); channel_mats.push_back(gmat); channel_mats.push_back(bmat); cv::Mat mask; merge(channel_mats, mask); // CV_32FC3 allocated ///不用for循环遍历cv::Mat里的每个像素值,...
map1x, map1y = cv2.initUndistortRectifyMap(left_K, left_distortion, R1, P1, (width, height), cv2.CV_32FC1) map2x, map2y = cv2.initUndistortRectifyMap(right_K, right_distortion, R2, P2, (width, height), cv2.CV_32FC1)returnmap1x, map1y, map2x, map2y, Q12345678910111213141516171...
map2x, map2y = cv2.initUndistortRectifyMap(M2, d2, R2, P2, (width, height), cv2.CV_32FC1) img_left_rectified = cv2.remap(img_left_undistort, map1x, map1y, cv2.INTER_LINEAR) img_right_rectified = cv2.remap(img_right_undistort, map2x, map2y, cv2.INTER_LINEAR) ...
对于PNG,JPEG 2000和TIFF格式,可以保存16位无符号(CV_16U)图像 可以以PFM,TIFF,OpenEXR和Radiance HDR格式保存32位浮点(CV_32F)图像;使用LogLuv高动态范围编码(每像素4个字节)将保存3通道(CV_32FC3)TIFF图像 使用此功能可以保存带有Alpha通道的PNG图像。为此,创建8位(或16位)4通道图像BGRA,其中alpha通道位于最...
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-b6LhCUGv-1681961425702)(https://gitcode.net/apachecn/apachecn-cv-zh/-/raw/master/docs/handson-imgproc-py/img/3f8b5e94-0fc3-4f4a-9b84-5db077398602.png)] 计算局部熵 熵是图像中不确定性或随机性的度量。其数学定义如下...
img = cv2.imread('https://gitcode.net/apachecn/apachecn-cv-zh/-/raw/master/docs/learn-opencv4-cv-py3/img/varese.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() keypoints, descriptors = sift.detectAndCompute(gray,None) ...
星球会持续发布 OCR/STD/CV 等相关的最新研究资料。 详细文档 见CnOCR在线文档。 使用说明 CnOCR从V2.2开始,内部自动调用文字检测引擎CnSTD进行文字检测和定位。所以CnOCRV2.2 不仅能识别排版简单的印刷体文字图片,如截图图片,扫描件等,也能识别一般图片中的场景文字。