# make log-Mel spectrogram and move to the same device as the model mel = whisper.log_mel_spectrogram(audio).to(model.device) # detect the spoken language _, probs = model.detect_language(mel) print(f"Detected language: {max(probs, key=probs.get)}") lang = max(probs, key=probs...
model = whisper.load_model(args.whisper_size) parent_dir = "./custom_character_voice/" speaker_names = list(os.walk(parent_dir))[0][1] speaker_annos = [] total_files = sum([len(files) for r, d, files in os.walk(parent_dir)]) # resample audios # 2023/4/21: Get the target...
TTS_voicename = "zh-CN-XiaoxiaoNeural" TTS_KEY = 'your key' TTS_region = 'eastus' TTS_locale = "zh-CN" #获取受支持语音列表 def get_voices(): region = TTS_region key = TTS_KEY url = 'https://{}.customvoice.api.speech.microsoft.com/api/texttospeech/v3.0/longaudiosynthesis/voic...
model str - 是 指定模型,支持cosyvoice-v1、cosyvoice-v2。 voice str - 是 指定语音合成所使用的音色。 支持如下两种音色: 默认音色(参见音色列表)。 通过声音复刻功能定制的专属音色。使用声音复刻音色时(请确保声音复刻与语音合成使用同一账号),需将voice参数设置为复刻音色的ID,完整操作流程请参见使用复刻的...
Zero-shot TTS:用户只需输入5秒钟的语音样本,就可以立即体验文本到语音的转换。 Few-shot TTS:使用只有一分钟的训练数据微调模型,以提高语音的相似度和真实感。 跨语言支持:可以在与训练数据集不同的语言中进行推理,目前支持英语,日语和中文。 WebUI 工具:集成工具包括声音伴奏分离,自动训练集分割,中文ASR和文本...
@filter_hook def get_widgets(self): if self.widget_customiz: portal_pos = UserSettings.objects.filter( key=self.get_portal_key()) if len(portal_pos): portal_pos = portal_pos[0].value widgets = [] if portal_pos: user_widgets = dict([(uw.id, uw) for uw in UserWidget.objects....
class FASTDEPLOY_DECL SCRFD : public FastDeployModel { public: SCRFD(const std::string& model_file, const std::string& params_file = "", const RuntimeOption& custom_option = RuntimeOption(), const ModelFormat& model_format = ModelFormat::ONNX); std::string ModelName() const { return...
Add custom parameters to TwiML Client noun and renamed the optional name field to identity. This is a breaking change in Ruby, and applications will need to transition from dial.client '' and dial.client 'alice' formats to dial.client and dial.client(identity: alice) formats. (breaking ...
(conststd::string&model_file,conststd::string¶ms_file="",constRuntimeOption&custom_option=RuntimeOption(),constModelFormat&model_format=ModelFormat::ONNX);std::stringModelName()const{return"scrfd";}virtual boolPredict(cv::Mat*im,FaceDetectionResult*result,float conf_threshold=0.25f,float ...
2.2.1 TTS业务概述 文本转语音(text to speech,TTS)是AI语音领域非常重要的应用方向。 云端tts业务整体有encoder、decoder和vocoder三个模型,他们的串联顺序如下图,由于文本转语音是一个流式任务,一次请求需要多次返回结果,所以一次请求需要重复调用多次模型推理,其中encoder模型仅在收到推理请求时执行一次,而decoder和...