``` Column name: product_id Column type: 4 ``` 说明第一列的名称是“product_id”,数据类型为整数(代码为4,表示SQL Server中的int类型)。 总结 Cursor.description是Python API中Cursor对象的一个属性,用于获取查询结果集中各列的元数据信息。该属性返回一个由元组组成的列表,每个元组表示结果集中的一个列,...
importpymysql# 连接数据库conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',database='testdb')cursor=conn.cursor()# 执行SQL语句cursor.execute("SELECT * FROM users")# 获取字段名columns=[column[0]forcolumnincursor.description]print(columns)# 关闭连接cursor.close()conn.close()...
port=your_presto_port,username='your_username')# 创建游标cursor=conn.cursor()# 执行查询cursor.execute('SELECT * FROM employees')# 获取查询结果results=cursor.fetchall()# 获取查询结果的列名column_names=[desc[0]fordescincursor.description]# 将查询结果转换为带有列名的字典列表results_with_column_nam...
cursor = connection.cursor() # 执行SQL查询 cursor.execute(query) # 获取查询结果的列名 column_names = [i[0] for i in cursor.description] # 将列名写入Excel文件的第一行 for col_index, col_name in enumerate(column_names): worksheet.write(0, col_index, col_name) # 获取查询结果中的数据 d...
简介:Python DB API下规范下cursor对象常用接口。 Python DB API下规范下cursor对象常用接口。 description:如果cursor执行了查询的sql代码。那么读取cursor.description属性的时候,将返回一个列表,这个列表中装的是元组,元组中装的分别是(name,type_code,display_size,internal_size,precision,scale,null_ok),其中name代...
", Seq_params) cursor.execute("select * from test_time") cursor.description cursor.fetchall() 3.1.1.7 dmPython.TimeFromTicks 语法: dmPython.TimeFromTicks(ticks) 说明: 指定ticks(从新纪元开始的秒值)构造时间类型对象。 3.1.1.8 dmPython.Timestamp 语法: dmPython.Timestamp(year,month,day[,...
示例:cursor.fetchmany_arrow(10) Row类 行类是一个类似于元组的数据结构,表示单个结果行。 如果行包含名为"my_column"的列,则你可以通过row.my_column访问row的"my_column"字段。 还可以使用数字索引来访问字段,例如row[0]。 如果不允许将列名称用作属性方法名称(例如,它以数字开头),则可以将字段作为row["...
# 使用连接对象创建一个游标cursor=connection.cursor()# 执行SQL查询cursor.execute(sql_query)# 获取查询结果的列名columns=[desc[0]fordescincursor.description]# 获取查询结果的所有行rows=cursor.fetchall()# 将结果转换为Pandas DataFramedf=pd.DataFrame(rows,columns=columns)# 关闭游标cursor.close()returndf...
conn=sqlite3.connect('example.db')# Create a cursor object c=conn.cursor()# Query the table c.execute("SELECT * FROM customers")# Fetch all rows rows=c.fetchall()# Print the column names and typesprint([description[0]fordescriptioninc.description])print([description[1]fordescriptioninc.de...
cr = cn.cursor() cr.execute('SELECT * FROM test1;') tmp = cr.fetchall() # Extract the column names col_names = [] for elt in cr.description: col_names.append(elt[0]) # Create the dataframe, passing in the list of col_names extracted from the description df = pd.DataFrame(tmp...