然后,可以使用sys._getframe()函数来获取当前的调用帧,再使用frame.f_code.co_name属性来获取调用帧所调用的函数的名称。 defmy_function():current_frame=sys._getframe()caller_frame=current_frame.f_backprint(f"当前函数名:{caller_frame.f_code.co_name}")my_function()# 输出:当前函数名:my_function...
print_info(name='alex',age=18,sex='female',hobby='girl',nationality='Chinese',ability='Python') ###位置 def print_info(name,*args,**kwargs):#def print_info(name,**kwargs,*args):报错 print('Name:%s'%name) print('args:',args) print('kwargs:',kwargs) return print_info('alex'...
function_name 是函数的名称。按照 PEP 的要求,函数名称的命名方式与变量的命名方式和格式一样。 函数名称之后紧跟着 ([parameters]) ,函数名称和圆括号之间不能有空格,圆括号也不能省略。圆括号里面是这个函数的参数列表,如果此函数不需要参数,则可为空。。 圆括号后面是英文状态下的冒号,表示此逻辑行结束,下面...
defoverspeed_rate(current,max,min):ifcurrent>max:return(current-max)/max # 超过最大时速,结果为正 elif current<min:return(current-min)/min # 超过最小时速,结果为负else:return0# 不超速,结果为0 这个函数用来判断车辆在高速上行驶时超速的比例。它接受三个参数,current表示当前时速,max参数表示当前路段...
print(f"My {animal_type}'s name is {pet_name.title()}.") describe_pet('harry', 'hamster') I have a harry. My harry's name is Hamster. 如果你得到的结果像上面一样可笑,请确认函数调用中实参的顺序与函数定义中形参的顺序一致。
1.2.3 确定当前线程 threading.current_thread().name# 通常一个服务进程中有多个线程服务,负责不同的操作,所以对于线程的命名是很重要的; Python中每一个线程在被Thread被创建时都有一个默认的名字(可以修改); 举例 下面我们只对first_func和second_func函数对应的线程命名,third_func函数对应的线程采用threading的...
content={'filename':'test.jpg','b64_file':"#test",'data':{"result":"cat","probility":0.9}}content_stash=ContentStash('audit',work_dir='')# 挂上钩子函数, 可以有各种不同钩子函数的实现,但是要主要函数输入输出必须保持原有程序中一致,比如这里是content ...
<!--注--释-->不合法因为注释中间有了两个短横<!---注释--->不合法因为末尾也有了三个短横,三个短横的情况只能出现在头部<!---注释-->合法<name<!--注释-->> 文本</name>不合法,因为注释不能出现在属性的那个位置 五、源码 d28_2_mapFunctionOfCurrent.py ...
filename of the home directory """ uri = '{}'.format('/restconf/data/huawei-file-operation:file-operation/disk-usages') req_data = None ret, _, rsp_data = ops_conn.get(uri, req_data) if ops_return_result(ret) or rsp_data == '': logging.error('Failed to get the current ...
metric.reset() print('training acc at epoch %d: %s=%f'%(i, name, acc))26、PaddlePaddle飞桨(PaddlePaddle) 以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体。是中国首个自主研发...