importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt data=np.random.normal(0,1,1000)# 生成1000个服从标准正态分布的随机数sorted_data=np.sort(data)yvals=np.arange(len(sorted_data))/float(len(sorted_data)plt.plot(sorted_data,yvals)plt.xlabel('Data')plt.ylabel('Cumulative Probability')plt.title('CDF Cu...
# 绘制累计概率分布曲线plt.figure(figsize=(10,6))# 设置图像大小plt.plot(sorted_data,cdf,marker='.',linestyle='none')# 绘制 CDF 曲线plt.title('Cumulative Distribution Function (CDF)')# 设置标题plt.xlabel('Data')# 设置 x 轴标签plt.ylabel('Cumulative Probability')# 设置 y 轴标签plt.grid(...
参考:How to calculate and plot a Cumulative Distribution function with Matplotlib in Python 累积分布函数(Cumulative Distribution Function,简称CDF)是概率论和统计学中的一个重要概念,它描述了随机变量小于或等于某个值的概率。在数据分析和可视化中,CDF是一个强大的工具,可以...
CDF(指数分布的累积分布函数)。来源:https://en.wikipedia.org/wiki/Cumulative_distribution_function 3. 离散分布 伯努利分布 我们只有一个试验(只有一个观察结果)和两个可能的结果。例如,抛硬币。 我们有一个真的(1)的结果和一个假的(0)的结果。假设我们接...
CDF(指数分布的累积分布函数)。来源:https://en.wikipedia.org/wiki/Cumulative_distribution_function 3. 离散分布 伯努利分布 我们只有一个试验(只有一个观察结果)和两个可能的结果。例如,抛硬币。 我们有一个真的(1)的结果和一个假的(0)的结果。假设我们接受正面为真(我们可以选择正面为真或成功)。那么,如果...
plt.plot(cdf) plt.xlabel('Value') plt.ylabel('Cumulative Probability') plt.title('Cumulative Distribution Function') plt.show() 现在,我们已经完成了计算CDF并绘制图形的所有步骤。在执行这些代码时,将显示一个图形窗口,其中包含CDF的图形表示。请注意,这只是一个简单的示例,您可以根据需要修改代码以适应不...
plt.title('Normal distribution') plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1)) 4. 不同均值和方差组合的正态分布概率密度函数 #比价不同的均值和方差组合的正态分布概率密度函数x=np.linspace(-6,6,100) p=stats.norm.pdf(x, 0, 1) plt.plot(p) ...
对于所有实数x,CDF(cumulative distribution function),与概率密度函数PDF(probability density function)相对。任何一个CDF,是一个不减函数,累积和为1。累计分段概率值就是所有比给定x小的数在数据集中所占的比例。任意特定点处的填充x的 CDF 等于 PDF 曲线下直至该点左侧阴影面积。
sns.histplot(df, x='Temp', hue='Location', multiple='stack') # 设置labels: plt.title('Distribution of All Observed Temperatures', fontsize=25, y=1.03) plt.xlabel('Temperature (F)', fontsize=13) plt.ylabel('Count', fontsize=13); ...
修改了源代码: importpandasaspdimportnetworkxasnxfromcollectionsimportCounterimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# Set global font propertiesplt.rcParams['font.family']='Times New Roman'plt.rcParams['font.size']=16# Function to plot the cumulative degree distribution for a given degree sequencedef...