故我选择PyTorch1.0.0,又因为最新版的Anaconda自带安装的为Python3.8所以我安装的老版本Anaconda3-3-2019.07。 1.Anaconda安装 Anaconda所有版本下载地址: https://repo.anaconda.com/archive/ 2.CUDA安装 CUDA所有版本下载地址: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 测试安装是否成功: cmd 运行nvcc -V...
博主这里装的是cuda11.7,最后一步tensorRT运行的时候有个pycuda的安装,它的最新版本只支持到cuda11.6,所以博主最后是又把cuda11.7卸载后重新安装了11.6,安装过程和11.7一样。pytorch对应的版本也应该修改,但过程都一样。 一、cuda安装 下载地址:cuda下载官网链接 1.1、cuda版本选择 这里有个前置工作需要搞清楚的,就是...
1.首先 Win + R 输入 cmd 打开 终端 2.输入 python -V 查询Python版本 查看CUDA 版本 输入nvcc -V
cuda python版本对应CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA开发的并行计算平台和API模型,用于利用GPU进行加速计算。而Python作为一种高级编程语言,也提供了与CUDA配合使用的接口。 对应于不同的CUDA版本,需要使用相应的PyCUDA或Numba库版本来进行CUDA编程。以下是一些常见的CUDA版本及其对应的Python库版本: ...
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\include C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\lib 配置完成后,使用命令验证是否安装成功,使用 win + R 输入cmd打开窗口,运行命令 # 查看当前已安装的CUDA版本 nvcc --version ...
Python3.8_CUDA安装 在桌面右击,点击显示设置 点击帮助 点击系统信息 点击组件 查看cuda版本信息,如图所示我的就是cuda12.3 Window+R 进入cmd,输入nvcc -V查看是否有显示。如果有如图的显示,那么就说明有cuda,如果没有就说明需要下载cuda。 打开cuda官网,选择对应的版本进行下载。(cuda历史版本:CUDA Toolkit Archive ...
1.先确认显卡对应的cuda版本 去nvidia里查看下自己驱动对应的cuda版本是什么，打开自己电脑的nvidia控制面板 进去之后点击系统信息，再点击组件，这样就可以查看对应的cuda版本，这里要注意cuda版本是可以向下兼容的，但不能向上兼容 2.pytorch里确定下载什么版本 确定好需要安装的cuda版本后，再去看下pytorch，打开这个...
在命令行输入nvidia-smi,确认当前驱动的版本: 接着打开英伟达官方文档:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#id3,检查CUDA版本支持的驱动最低版本,确保当前驱动版本高于最低版本。 如果没问题,可以进行下面的操作,否则的话,需要去nvidia官网更新显卡驱动:https://www.nvidia.cn/geforc...
1、cuda&cudnn踩坑记录 ①版本选择 一般会首先安装cuda,但是应考虑电脑原有的python版本,python与pytorch版本的对应关系: 而cuda与pytorch的版本也有对应关系: 以本次安装来说,电脑原有python版本为3.8,不改动python版本的前提下,应选择的torch版本应为1.4.0以上,对应torchvision版本为0.5.0。