方法一:只是使用csv这个库 import csv # 导入csv这个库 from itertools import islice # 当不读取csv文件第一行时,导入这个包有很棒的效果 # 读取china_city_aqi.csv文件,以r方式进行读取,编码是utf-8 with open("china_city_aqi.csv", "r", encoding = "utf-8") as f: #将csv读取的文件放入reader中...
filename='D:\\file_information1.csv' with open(filename,'r',encoding='utf-8')as f: read=csv.reader(f) for index,info in enumerate(read): if index!=0: #这里加判断 print(info[:2]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. #读取最后两列 import csv filename='D:\\file_information1.csv' wi...
第一种方法使用reader函数,接收一个可迭代的对象(比如csv文件),能返回一个生成器,就可以从其中解析出csv的内容:比如下面的代码可以读取csv的全部内容,以行为单位:import csv with open('A.csv','rb') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) rows = [row for row in reader] print rows得到:[['No....
import csv def read_csv_row(file_path, row_number): with open(file_path, 'r') as csv_file: csv_reader = csv.reader(csv_file) for i, row in enumerate(csv_reader): if i == row_number: return row file_path = 'data.csv' # 替换为你的文件路径 row_number = 2 # 替换为你要读...
现在我们可以通过迭代CSV读取器对象来访问每一行数据。每一行数据都被解析为一个由字段组成的列表。 with open(file_path, 'r') as csv_file: csv_reader = csv.reader(csv_file) for row in csv_reader: # 您可以通过索引访问每个字段 # 例如:第一个字段 row[0], 第二个字段 row[1], 依此类推 ...
在Python中读取CSV数据并指定行列可以使用pandas库。下面是一个简单的示例: import pandas as pd # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 指定行列 # 获取第一行数据 first_row = data.iloc[0] # 获取第一列数据 first_column = data.iloc[:, 0] # 获取指定行列数据 specific_data = data...
#在操作csv文件时,需要导入csv库,csv是python内置库,无需下载 import csv #读取csv文件内容 #在操作csv文件时,文件要保持打开状态,mode='r'表示操作模式为只读 cdata=open(r'./test.csv',mode='r',encoding='utf8') #以字符串形式进行读取,每次读取一行,返回结果包含分隔符 ...
csv_reader = csv.reader(csv_file) for row in csv_reader: # 每次迭代将读取一行数据并存储在'row'变量中 步骤4:处理CSV数据 现在我们可以通过迭代CSV读取器对象来访问每一行数据。每一行数据都被解析为一个由字段组成的列表。 with open(file_path, 'r') as csv_file: ...
我要读取csv文件中的某一行,写到这里的时候就不知道咋整了: csv_reader=csv.reader(open('20180105.csv',"rb"))forrowincsv_reader:#哄逗泥!!!这输出的是第一列哟!print(row[0]) 至此,我想啊,怎么输出一行来呢?明明很简单的问题,看来是python基础不过关呐! 不过没关系,所有的牛逼不都是这么一点一滴积...
9.6.4 3个CSV 文件的写入 读取 汇总 任务1 步骤1：新建【花名册】文件夹 # 导入os 模块 ...