• 创建一个 CSV Reader 对象,读取该文件的内容,利用 line_num 属性确定要跳过哪一行。 • 创建一个 CSV Writer 对象,将读入的数据写入新文件。针对这个项目,打开一个新的文件编辑器窗口,并保存为 removeCsvHeader.py。 循环遍历每个 CSV 文件 程序需要做的第一件事情,就是循环遍历当前工作目录中所有 CSV ...
importcsv# 打开csv文件withopen('data.csv','r')asfile:reader=csv.reader(file)data=list(reader)# 查找需要删除的行row_to_delete=2data.pop(row_to_delete)# 写入更新后的数据到csv文件withopen('data.csv','w',newline='')asfile:writer=csv.writer(file)writer.writerows(data) 1. 2. 3. 4....
打开CSV文件并创建一个临时文件用于存储筛选后的行: 代码语言:txt 复制 filename = '文件路径.csv' tempfile = '临时文件路径.csv' with open(filename, 'r', newline='') as file, open(tempfile, 'w', newline='') as temp: reader = csv.DictReader(file) writer = csv.DictWriter(temp, field...
writer.writerow(row):将每一行数据写入CSV文件。 def append_csv(self, data)::定义一个追加数据到CSV文件的方法。 with open(self.file_path, 'a', newline='') as file::打开指定路径的CSV文件,使用with语句可以确保在追加完数据后正常关闭。 writer = csv.writer(file):创建一个csv.writer对象,用于写...
newline [n'ju:laɪn]:换行。 运行上述代码,我们在【76】文件夹里新建了一个【各班级成绩】文件夹。 在【各班级成绩】文件夹里新建了一个【一班成绩单.csv】文件。 并在【一班成绩单.csv】文件写入了2个字典里的内容。 打开【一班成绩单.csv】文件,我们发现CSV文件行与行之间多了一行空行。
根据关于csv.writer 的官方 Python3 文档,“如果 csvfile 是一个文件对象,它应该用 newline=” 1 打开。”我的代码如下所示: with open(csvpath, 'w') as g: gWriter = csv.writer(g, newline='') gWriter.writerows(rows) 所以总的来说,它看起来像这样: with open(txtpath, mode='r', newli...
并在【一班成绩单.csv】文件写入了2个字典里的内容。 打开【一班成绩单.csv】文件,我们发现CSV文件行与行之间多了一行空行。 1.有空行 这是因为newline参数在作妖。 在open或with open语句中,参数newline表示用于区分换行符,只对文本模式有效,可以取的值有None,\n,\r。
file=open('csv_test.csv','a',newline='') writer=csv.writer(file) data=['test','13','133','44','78']#python中的int类型在写入csv报错,变为str即可 #writerow 与writerows的区别 print('---writerow---') writer.writerow(data) print...
=csv.reader(infile)data=list(reader)# 去除重复行data=list(set(tuple(row)forrowindata))withopen(output_csv,mode='w',encoding='utf-8',newline='')asoutfile:writer=csv.writer(outfile)writer.writerows(data)input_csv='input.csv'output_csv='output.csv'remove_duplicates(input_csv,output_csv)...
with open('merged_data.csv','w',newline='')as csvfile: writer=csv.writer(csvfile) for row in data_dict.values(): for r in row: writer.writerow(r) ``` 上述代码中,我们首先创建了一个空字典`data_dict`,用于记录每个不同的值对应的行。然后,遍历CSV文件中的每一行,将行中第二列的值作为...