python pandas 写csv问题:UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can't decode byte 0xb1 in position XXX 文件不是 UTF8 编码的,而系统默认采用 UTF8解码。解决方法是改为对应的解码方式。 解决办法: 1. 找到csv文件,右键–》打开方式–》记事本 2. 打开记事本之后,选择头部菜单的“文件–》另存为”,可以看...
python文件由于不是utf-8编码,导致运行起来时直接报错提示 SyntaxError: (unicode error) ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xb5 in position 0: invalid start byte SyntaxError:(unicode错误)“utf-8”编解码器无法解码位置0中的字节0xb5:无效的起始字节 可以通过下面方式把文件转为UTF-8编码,然后运行就可以...
UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd5 in position 0: invalid continuation byte 出现原因:CSV文件不是UTF-8进行编码,而是用gbk进行编码的。jupyter-notebook使用的Python解释器的系统编码默认使用UTF-8. 解决方式有两种; 第一种: 1.找到使用的csv文件--->鼠标右键--->打开方式--->...
1.前言 读取代码如下所示。我们今天给大家分享,Python当中用pandas读取csv或者excel文件错误,UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte。importpandasaspddata = pd.read_csv("./2000.csv")2.原因分析 报错截图如下：报错提示在读取这一行出错，错误的原因呢...
File"pandas\_libs\parsers.pyx",line740,inpandas._libs.parsers.TextReader._get_headerUnicodeDecodeError:'utf-8'codec can't decode byte0xa3inposition12:invalid start byte 2. 报错图片 3. 报错原因 读取得文件编码不对,由于文件里边有中文,保存时选择格式是utf-8; ...
用python3读csv文件,出现UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xd0 in position 0: invalid con,使用pd.read_csv()读csv文件时,出现如下错误:UnicodeDecodeError:‘utf-8’codeccan’tdecodebyte0xd0in
UnicodeDecodeError: ‘gbk’codeccan’t decode byte 0x8c in position 20: illegal multibyte sequence 二、解决办法 问题原因:IniConfig类解析文件时没有指定encoding='utf-8'。解决办法就是在错误日志中点击连接跳转至iniconfig的__init__.py文件,将f = open(self.path)修改为f = open(self.path, encoding...
用python 读取一个 txt 文件 with open(file, encoding='utf-8') as f: conlines = f.readlines() 1. 2. 运行报错: UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 解决方案: 检查文件的编码格式是否是 utf-8 . 统一编码格式
使用csv.reader(file)读csv文件时,出现如下错误: UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte 出现原因:文件不是 UTF8 编码的,而系统默认采用 UTF8 解码。解决方法是改为对应的解码方式。 解决办法: 找到csv文件–》右键–》打开方式–》记事本 打开...
我正在循环浏览csv文件的行,但在循环浏览行时遇到此错误:'utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 2912: invalid continuation byte 我只是尝试使用以下函数获取文件的行数: def count_lines(filename): row_stored = "" try: with open(filename) as csvfile: ...