下面是将CSV文件转换为GBK编码的完整示例代码: importpandasaspdimportchardet# 读取CSV文件df=pd.read_csv('data.csv')# 检测CSV文件字符编码withopen('data.csv','rb')asf:result=chardet.detect(f.read())encoding=result['encoding']print('CSV文件字符编码为:',encoding)# 转换CSV文件编码格式ifencoding!='...
可以在写入csv文件的时候指定编码格式,例如使用utf-8编码格式写入文件,这样就可以避免乱码的问题。此外,还可以使用专门处理csv文件的库,比如pandas库,它在读写csv文件的过程中会自动处理编码问题,可以更方便地生成正确编码的csv文件。
10. 定义GBK_2_UTF8方法,用于转换文件存储编码 11. ''' 12. def GBK_2_UTF8(src,dst): 13. 'gbk') 14. 'utf_8') 15. 16. 17. ''' 18. qyx.csv文件使用GBK编码存储,现在将其转为UTF_8存储 19. ''' 20. src = 'qyx.csv' 21. dst = 'qyx_utf8.csv' 22. GBK_2_UTF8(src,ds...
python UTF-8转GBK字符编码问题(BOM) python去除ufeff、xa0、u3000 不知道为什么,明明是utf-8偏偏会遇到bom的问题,那就奥里给 \u2022 def u8togbk(self, infn, outfn): with open(infn, 'r', encoding='utf-8') as f: reader = csv.reader(f) results = list(reader) results[0][0] = results...
在上面的代码中，使用open函数打开CSV文件，并指定编码格式为utf-8。然后使用csv.writer写入文件内容。2....
df.to_csv('your_file.csv', encoding='utf-8', index=False)2:使用 Unicode 转码：如果无法确定...
出现原因:CSV文件不是UTF-8进行编码,而是用gbk进行编码的。jupyter-notebook使用的Python解释器的系统编码默认使用UTF-8. 解决方式有两种; 第一种: 1.找到使用的csv文件--->鼠标右键--->打开方式--->选择记事本 2.打开文件选择“文件”--->"另存为“,我们可以看到默认编码是:ANSI,选择UTF-8重新保存一份,...
> data.decode('utf-8').encode('gbk') 3.如果是读取csv文件的话,就反过来: > data.decode('gbk').encode('utf-8') 三、解决方案 1.方案一:对字符串转换编码(这个太麻烦了,不推荐) ``` # coding:utf-8 import csv f = open("xieru1.csv", 'wb') ...
data.decode('utf-8').encode('gbk') 3.如果是读取csv文件的话,就反过来: data.decode('gbk').encode('utf-8') 解决方案 1.方案一:对字符串转换编码(这个太麻烦了,不推荐) # coding:utf-8import csv f =open("xieru1.csv",'wb') writer = csv.writer(f) ...
如果python读取csv文件出现编码错误,可以尝试以下方法解决:1. 指定编码格式:在读取csv文件时,可以指定编码格式,如utf-8或gbk等。例如,使用`pd.read_csv('file...