可以通过csv.reader读取文件,并使用next(reader)跳过第一行。例如,with open('file.csv', newline='') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile); next(reader)。这种方式有效处理表格数据。 使用Pandas库时如何跳过第一行? 在使用Pandas库时,读取数据时可以直接通过pd.read_csv('file.csv', skiprows=1)...
df = pd.read_csv('example.csv', skiprows=1) print(df) 在这个例子中,我们首先导入Pandas库,然后使用read_csv()方法读取CSV文件example.csv,并通过skiprows=1参数跳过第一行。最后,我们打印DataFrame对象df。 五、使用CSV模块读取文件并跳过第一行 CSV模块是Python标准库的一部分,专门用于处理CSV文件。使用CSV...
# Read the CSV file in (skipping first row). csvRows = [] csvFileObj = open(csvFilename) readerObj = csv.reader(csvFileObj) for row in readerObj: if readerObj.line_num == 1: continue # skip first row csvRows.append(row) csvFileObj.close() # TODO: Write out the CSV file. 1...
对于大的 CSV 文件,您将希望在一个for循环中使用reader对象。这避免了一次将整个文件加载到内存中。例如,在交互式 Shell 中输入以下内容: >>> import csv >>> exampleFile = open('example.csv') >>> exampleReader = csv.reader(exampleFile) >>> for row in exampleReader: print('Row #' + str(exa...
import csv with open('score.csv', encoding="utf8") as f: csv_reader = csv.reader(f) # skip the first row next(csv_reader) # show the data for line in csv_reader: print(line) 以下示例读取 score.csv 文件并计算所有成绩的总和: import csv total_score = 0 with open('score.csv', ...
with open("tmob_notcleaned.csv", "rb") as infile, open("tmob_cleaned.csv", "wb") as outfile: reader = csv.reader(infile) next(reader, None) # skip the headers writer = csv.writer(outfile) for row in reader: # process each row writer.writerow(row) # no need to close, the ...
现在您已经将 CSV 文件作为一个列表列表,您可以使用表达式exampleData[row][col]访问特定行和列的值,其中row是exampleData中一个列表的索引,col是您希望从该列表中获得的项目的索引。在交互式 Shell 中输入以下内容: >>> exampleData[0][0] '4/5/2015 13:34' ...
continue #skip first row csvRows.append(row) csvFileObj.close() # TODO: Write out the CSV file. Reader对象的line_num属性可以用了确定当前读入的是CSV文件的哪一行。另一个for循环会遍历CSV Reader对象返回所有行,除了第一行,所有行都会添加到csvRows. 第3步:写入CSV文件,没有第一行 现在csvRows包含...
data5= pd.read_csv('data.csv',header=None) 查看pandas官方文档发现,read_csv读取时会自动识别表头,数据有表头时不能设置 header 为空(默认读取第一行,即header=0);数据无表头时,若不设置header,第一行数据会被视为表头,应传入names参数设置表头名称或设置header=None。
读写csv文件可以使用基础python实现，或者使用csv模块、pandas模块实现。 基础python读写csv文件 读写单个...