csv_reader = csv.reader(f) # skip the first row next(csv_reader) # show the data for line in csv_reader: print(line) 以下示例读取 score.csv 文件并计算所有成绩的总和: import csv total_score = 0 with open('score.csv', encoding="utf8") as f: csv_reader = csv.reader(f) # skip...
data = pd.read_csv(csv_name, encoding='GBK', usecols=[1, 5], names=['Time', 'Changes'],header=0) 由于原CSV文件存在中文,所以读入时encoding='GBK',usecols指明实际读入哪几列,下标从0开始,names为这些列指定index,如果指定了names用作索引,就需要写header=0,表明以第0行为索引行,否则会导致将原来...
现在它只在第一行应用函数,我的标题行正在改变。 in_file = open("tmob_notcleaned.csv", "rb")reader = csv.reader(in_file)out_file = open("tmob_cleaned.csv", "wb")writer = csv.writer(out_file)row = 1for row in reader: row[13] = handle_color(row[10])[1].replace(" - ",""...
首先,我们需要导入Python的csv模块和其他可能需要的模块,例如matplotlib用于绘图。 importcsvimportmatplotlib.pyplotasplt 1. 2. 2. 打开CSV文件 接下来,我们需要打开CSV文件并创建一个csv.reader对象,以便读取文件内容。 withopen('data.csv','r')asfile:csv_reader=csv.reader(file) 1. 2. 上述代码中,我们使...
'''使用Tensorflow读取csv数据'''filename ='birth_weight.csv'file_queue = tf.train.string_input_producer([filename])# 设置文件名队列,这样做能够批量读取文件夹中的文件reader = tf.TextLineReader(skip_header_lines=1)# 使用tensorflow文本行阅读器,并且设置忽略第一行key, value = reader.read(file_qu...
read_csv函数,不仅可以读取csv文件,同样可以直接读入txt文件(默认读取逗号间隔内容的txt文件)。 pd.read_csv('data.csv') pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, ...
鉴于“foo.csv”如下: FirstColumn,SecondColumnasdf,1234qwer,5678 像这样使用DictReader: import csvwith open('foo.csv') as f: reader = csv.DictReader(f, delimiter=',') for row in reader: print(row['FirstColumn']) # Access by column header instead of column number print(row['SecondColumn...
csv_reader = csv.DictReader(csv_file) for row in csv_reader: # 可以通过列标题访问每个字段 # 例如:row['Name'], 依此类推 # 进行数据处理操作,例如打印特定字段的值 print(row['Name']) 使用示例 假设我们有一个CSV文件,内容如下: name, id, major ...
import csv with open('example.csv') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',') for row in reader: print(row) 上述代码中,我们首先导入csv模块。然后,使用with open()函数读取csv文件,创建一个csv reader对象,该对象将按照逗号分隔符读取csv文件中的每一行,并打印每行数据。
在上述代码中,data.csv是要读取的CSV文件的文件名,skiprows参数设置为range(48)表示跳过前48行。读取后的数据存储在一个DataFrame对象df中,可以通过iterrows方法逐行遍历数据,其中index表示行索引,row表示当前行的数据。 逐行阅读CSV文件在处理大型数据集时非常有用,可以减少内存的占用,并且可以逐行处理数据,避免...