reader = csv.reader(open(filepath, "rU")) try: for row in reader: print 'Row read successfully!', row except csv.Error, e: sys.exit('file %s, line %d: %s' % (filename, reader.line_num, e)) 一个文件引发此错误: file my.csv, line 1: line contains NULL byte 我能做什么?Googl...
在python读取csv格式的文件时,使用csv.reader读取文件对象,出现了line contains NULL byte的错误,如下: reader = csv.reader(open(filepath, "rU")) try: for row in reader: print 'Row read successfully!', row except csv.Error, e: sys.exit('file %s, line %d: %s' % (filename, reader.line_n...
在python读取csv格式的文件时,使用csv.reader读取文件对象,出现了line contains NULL byte的错误,如下: reader = csv.reader(open(filepath,"rU"))try:forrowinreader:print'Row read successfully!', rowexceptcsv.Error, e: sys.exit('file %s, line %d: %s'% (filename, reader.line_num, e)) file ...
一部分原因是文件中本身就存在这样的字符串,另一可能原因是该csv文件是从excel文件转换而来的,那么简单的处理的方式就是重新保存成csv。 如果不想修改文件,就需要将这些可能的null byte抽取掉。以下代码: withopen(path,'r', encoding="UTF8")asf: reader = csv.reader((line.replace('\0','')forlineinf),...
我猜你在 input.csv 中有一个 NUL 字节。你可以用 if '\0' in open('input.csv').read(): print "you have null bytes in your input file" else: print "you don't" 如果你这样做, reader = csv.reader(x.replace('\0', '') for x in mycsv) 可能会让你解决这个问题。或者它可能表明...
CSV(Comma-Separated Values)是一种常用的文件格式,用于存储表格数据。在Python中,我们可以使用csv模块来读取和写入CSV文件。 当在读取CSV文件时遇到行包含NULL字节的错误,这通常是由于文件中存在非法字符或编码问题导致的。下面是解决这个问题的一些步骤: 检查文件编码:首先,确保CSV文件的编码与你的Python脚本所使用的...
csv模块“line contains NULL byte”错误 今天处理数据时疏忽了,而且还偷懒把数据复制到xlsx保存后,直接修改文件后缀成.csv准备用来读取。之后运行算法要读数据的时候果然问题来了。 import pandas as pd path = 'water30.csv' df=pd.read_csv(path)
python3.1.3在csv模块中是否支持unicode? 、 我一直在使用python2.6。而我正在编写一个python程序来处理来自sql server的查询结果(csv格式)。我发现它不支持unicode。当我用csv文件运行程序时,弹出一个错误,内容是:Error: line contains NULL bytecsvReader = <e ...
csv内置模块实现了CSV格式表单数据的读写。其提供了诸如“以兼容Excel的方式输出数据文件”或“读取Excel程序输出的数据文件”的功能,程序员无需知道Excel所采用CSV格式的细节。此模块同样可以用于定义其他应用程序可用的CSV格式或定义特定需求的CSV格式 csv内置模块中的reader类和writer类可用于读写序列化数据。也可以用...
file_name = 'temperature.csv' key = '1262318499996' #线程数量 thread_num = 6 #起始时间 start_time = time.perf_counter() p = Partition(file_name, thread_num) t = [] pos = p.part() print(pos) #生成线程 for i in range(thread_num): t.append(Reader(file_name, *pos[i], key)...