在reader = csv.DictReader(f,fieldnames=['new_id','new_name','new_age'])中添加参数fieldnames=['new_id','new_name','new_age']用来指定键。 示例代码2: import csv f = open('sample','r',encoding='utf8') # 通过fieldnames参数指定字段
在 Python 里边有个模块 csv ,它包含了 CSV 读取/生成所需的所有支持,并且它遵守 RFC 标准(除非你覆盖了相应的配置),因此默认情况下它是能够读取和生成合法的 CSV 文件。 那么,我们看看它是如何工作的: import csv with open('my.csv', 'r+', newline='') as csv_file: reader = csv.reader(csv_fil...
python 读取CSV文件 import csv # 打开CSV文件 with open('example.csv', 'r', newline='') as file: reader = csv.DictReader(file) # 遍历CSV文件的每一行(作为字典) for row in reader: print(row['Name'], row['Age'], row['City']) ### QQ 3087438119 分类: Python 好文要顶 关注我...
我们向csv文件中写入内容需要实例化DictWriter类。 我们要读取csv文件中的内容需要实例化DictReader类。 对象名是dr,就是一个变量名字,大家根据自己的喜好起名。因为实例化DictReader类后得到的是一个DictReader对象,因此我起了一个dr的变量名。 csv是模块名。DictReader类是CSV模块里的,因此我们需要加上csv模块名。...
#读取CSV⽂件(reader和DictReader2个⽅法)import csv #csv⽂件，是⼀种常⽤的⽂本格式，⽤以存储表格数据，很多程序在处理数据时会遇到csv格式⽂件 files=open('test.csv','rb')#⽅法⼀：按⾏读取，返回的是⼀个迭代对象 '''reader=csv.reader(files)for line in reader:print line '...
在reader = csv.DictReader(f,fieldnames=['new_id','new_name','new_age'])中添加参数fieldnames=['new_id','new_name','new_age']用来指定键。 示例代码2: importcsv f =open('sample','r',encoding='utf8')# 通过fieldnames参数指定字段reader = csv.DictReader(f,fieldnames=['new_id','new_...
reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames =[1,2],delimiter=':') for row in reader: print(row[1],row[2]) Doctor No Rosa Klebb Mister Big Auric Gold Ernst Blofeld >>> 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.
要用csv模块从 CSV 文件中读取数据,您需要创建一个reader对象。一个reader对象让你遍历 CSV 文件中的行。在交互 Shell 中输入以下内容,当前工作目录中有example.csv: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>importcsv # ➊>>>exampleFile=open('example.csv')# ➋>>>exampleReader=csv.re...
我的CSV 文件如下所示: id,name,list 1,Beans,[1,2,3] 2,Spam,[5,6,7] 5,Spam,[7,8,9] 当我尝试使用以下代码阅读最后一列时: with open('some.csv', newline='') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) for row in reader: print(row["list"]) 我得到的输出是: [1 [5 [7...
read_csv_dictionary.py #!/usr/bin/python # read_csv3.py import csv with open('values.csv', 'r') as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: print(row['min'], row['avg'], row['max']) The example reads the values from the values.csv file using the csv.DictReader...