使用Pandas删除CSV文件中的某一行可以更加简洁和高效。以下是使用Pandas删除某一行的步骤: 读取CSV文件到DataFrame 删除指定行 将修改后的DataFrame写回CSV文件 import pandas as pd def delete_csv_row(file_path, row_to_delete): # 读取CSV文件到DataFrame df =
data = delete_row(data, row_number) save_csv(data, file_path) if __name__ == "__main__": file_path = 'example.csv' row_number = 2 # 注意:行号从0开始 main(file_path, row_number) 在这个示例中,main函数将完成读取CSV文件、删除指定行和保存修改后的内容的所有步骤。你可以根据需要修改...
= specific_row_index: writer.writerow(row) 其中,column_index是要删除的列的索引,row_index是要删除的行的索引。 关闭文件。 完整的代码示例: 代码语言:txt 复制 import csv def delete_column(file_path, column_index): with open(file_path, 'r') as file: reader = csv.reader(file) with open(...
import csv import os # 定义要删除的特定行的条件 def should_delete(row): # 根据条件判断是否删除这一行 # 这里以删除某一列的值为特定值的行为例子 if row[0] == '特定值': return True return False tempfile = 'temp.csv' # 打开原始CSV文件和临时文件,并将满足条件的行写入临时文件 with open(...
1. 打开CSV文件 importcsvwithopen('data.csv','r')asfile:csv_reader=csv.reader(file) 1. 2. 3. 4. 2. 读取CSV文件内容 data=[]forrowincsv_reader:data.append(row) 1. 2. 3. 3. 删除指定行数据 假设要删除第3行数据: row_to_delete=2# 第3行在Python索引为2deldata[row_to_delete] ...
defis_underage(row):age=int(row[1])returnage<18delete_rows('students.csv',is_underage) 1. 2. 3. 4. 5. 上述代码中,is_underage函数判断学生的年龄是否小于 18 岁。然后,调用delete_rows函数删除所有年龄小于 18 岁的学生记录。 总结
cw = csv.writer(outputCSV, dialect = 'excel') # create writer object for append ca = csv.writer(appendCSV, dialect = 'excel') # add pre-defined fields cw.writerow(['FIELD1_','FIELD2_','FIELD3_','FIELD4_']) # delete existing field names in input CSV ...
def delete_csv(self): """ 删除csv文件 """ if os.path.exists(self.file_path): os.remove(self.file_path) if __name__ == '__main__': pass file_path = r"D:\1.csv" # CSVHandler(file_path).read_csv() # print(CSVHandler(file_path).get_csv_cell_value(row_number=2, col_le...
csv文件读 import csv c=open("test.csv","r",encoding="uft8",newline="") reader=csv.reader(c) for line in reader: print(line[0],line[1],line[2]) c.close() xlrd读 xls文件 pip3 install xlrd 行和列从0开始 import xlrd book = xlrd.open_workbook('work/数据.xls') print('sheet页...