csv.DictReader是Python内置的csv模块中的一个类,它能够将CSV文件的每一行转换为字典。每个字典的键是CSV文件的标题行,值是相应行的数据。 1.1 基本用法 import csv def csv_to_dict(file_path): with open(file_path, mode='r', encoding='utf-8-sig') as file: csv_dict_reader = csv.DictReader(fil...
使用Python内置的csv模块,可以方便地读取CSV文件的内容。通常,我们会使用open函数打开文件,并使用csv.DictReader类来读取CSV数据。 解析CSV数据,将每行数据转换为字典格式: csv.DictReader会自动将CSV文件的每一行数据解析为字典格式,其中CSV文件的列标题会作为字典的键。 确定CSV文件的列标题,将其作为字典的键: csv...
要将CSV文件转换为字典,你可以使用csv模块和DictReader类。下面是一个示例代码: import csv def csv_to_dict(file_path): result = [] with open(file_path, 'r') as file: reader = csv.DictReader(file) for row in reader: result.append(row) return result # 用法示例 file_path = 'data.csv' ...
importcsvclassAutoVivification(dict):def__getitem__(self, item):try:returndict.__getitem__(self, item)exceptKeyError:value = self[item] =type(self)()returnvaluedefmain():d = AutoVivification()filename ='student.csv'withopen(filename,'r')asf:reader = csv.reader(f, delimiter=',')next...
在上面的代码中,我们首先打开CSV文件data.csv,然后使用csv.DictReader来读取文件内容并将其转换为字典,最后将每一行字典添加到data列表中。 2. 示例代码 下面是一个完整的示例代码,演示了如何读取CSV文件到字典,并将数据用饼状图展示出来: importcsvimportmatplotlib.pyplotasplt ...
python把中文的元组写入csv python元组转化为字典 一、元组: tuple Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。 元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组 tup2 = (111, 22, 33, 444, 55, 6, 77 ) for x in (tup2): #遍历...
csv_dict[key_list[item]]=csv_List[item] dict_list.append(csv_dict) logger.info(dict_list)returndict_list req_data_list('abcd.csv') 执行结果如下: 2022-04-28 14:31:03.442 | INFO |__main__:req_data_list:19 - [['a,b,c,d'], ['1,2,3,4']]2022-04-28 14:31:03.442 | INF...
使用csv.DictReader()之fieldnames参数 在reader = csv.DictReader(f,fieldnames=['new_id','new_name','new_age'])中添加参数fieldnames=['new_id','new_name','new_age']用来指定键。 示例代码2: import csv f = open('sample','r',encoding='utf8') ...
as csvfile: fieldnames = ['first_name', 'last_name'] writer = csv.DictWriter(csvfile...