1. 导入CSV文件 首先,你需要将CSV文件导入到Python中。这可以通过pandas库的read_csv()函数来实现。示例代码如下: importpandasaspd# 读取CSV文件data=pd.read_csv('data.csv') 1. 2. 3. 4. 2. 连接MongoDB数据库 在导入数据之前,你需要连接MongoDB数据库。这可以使用pymongo库来实现。示例代码如下: frompy...
我发现了问题所在。sql行试图将csv文件的第一行作为列标题。很容易修复，只需在csv文件中编辑它们，以...
with open(f"{DATABASE}_{TABLE}.csv", "w", newline='', encoding='utf-8') as csvfileWriter: # 就像我们在windows环境下,写csv文件时,默认编码是'gbk',而从网上获取的数据大部分是'utf-8',这就可能出现某些编码不兼容的问题。比如:write csv exception. e = 'gbk' codec can't encode character...
+'/'+orderid +'.csv') except: orderid #print(orderid+ '该文件不存在') sheet.write(0, 0, 'orderid') sheet.write(0, 1, 'FZ总数') sheet.write(0, 2, 'HD总数') sheet.write(0, 3, '遗漏') sheet.write(0, 4, '误新增') workbook.save("D:\四维\zdh\db1/LANEBOUNDARY.csv")...
从MySQL数据库中读取一张表存到本地CSV文件中,使用 csvsql 命令实现。 csvsql --db"mysql://user:pass@host/database?charset=utf8"--tables"test1"--insert test1.csv 直接对MySQL数据库进行数据查询,使用 sql2csv 命令实现 sql2csv --db"mysql://user:pass@host/database?charset=utf8"--query"select...
con=pymysql.connect(user="root",passwd="root",db="test",host="47.95.xxx.xxx",local_infile=1) user是连接数据库的用户名,passwd是连接数据的密码,db是你想要连接数据库的名字,host是你要连接数据库的主机,如果就是自己的电脑,就填127.0.0.1。我们这边是将csv批量写到数据库,需要设置local_infile参数,如...
x): return ' '.join(jieba.lcut(x))+' ' df = pd.read_csv('jd_goods_comment.csv'...
file_path = "export.csv" table_name = "TBexport" try: con = pymysql.connect(user="root", passwd="root", db="test", host="47.95.20x.xxx", local_infile=1) con.set_charset('utf8') cur = con.cursor() cur.execute("set names utf8") ...
con = sqlite3.connect(dbFile) cur = con.cursor() cur.execute(stmt) fin.seek(0) reader = csv.reader(escapingGenerator(fin))#生成insert语句:stmt ="INSERT INTO \""+ tablename +"\" VALUES(%s);"%','.join('?'* len(cols))
如果csvfile是文件对象,则应使用newline=' ' 打开。可以给出可选的方言参数,用于定义特定于特定CSV方言的一组参数。它可以是Dialect类的子类的实例或list_dialects()函数返回的字符串之一。可以给出其他可选的fmtparams关键字参数以覆盖当前方言中的各个格式化参数。为了尽可能容易地与实现DB API的模块接口,值None被...