1. 使用Python的内置模块进行CSV文件读取 Python的`csv`模块提供了一种简单而有效的方法来读取和处理CSV文件。 ```python import csv # 打开CSV文件 with open('data.csv', 'r') as file: # 创建CSV读取器对象 csv_reader = csv.reader(file) # 读取并打印前5行数据 for i, row in enumerate(csv_read...
import pandas as pd # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 指定行列 # 获取第一行数据 first_row = data.iloc[0] # 获取第一列数据 first_column = data.iloc[:, 0] # 获取指定行列数据 specific_data = data.iloc[0, 2] print(first_row) print(first_column) print(specific_dat...
import csv filename = 'data.csv' # 替换为你的CSV文件路径 with open(filename, 'r') as file: reader = csv.reader(file) rows = list(reader) row5 = rows[4] # 第5行 row10 = rows[9] # 第10行 print(row5) print(row10)复制代码 请注意,索引是从0开始的,因此第5行的索引是4,第10...
python读取csv某一列 python读取csv数据指定行列,#读取每一行# reader=csv.reader(f)此时reader返回的值是csv文件中每行的列表,将每行读取的值作为列表返回#读取每一行filename='D:\\file_information1.csv'importcsvwithopen(filename,newline='',encoding='u
通常处理csv大文件,需要从文件第一行开始遍历,遍历到指定行才开始进行相应的处理,如果能直接处理指定行数据以优化处理流程,这样可以提高执行效率。下面将举出常见的知识点提供参考。 1、获取csv行数 # 读取csv文件行数 with open("his.csv", 'r') as f: ...
import csv with open('A.csv','rb') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) for row in reader: if row['Name']=='Ben': print row就得到: {'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'}可见,DictReader很适合读取csv的的行(记录)。
1#coding = 'utf-8'23importcsv45#使用list,只能读取列,而且是全文读取,csv.reader会自动把CSV内容生成数组6'''7df = csv.reader(open('F:\c_database\c2015.csv'))8for data in df:9print (data[3])10'''1112#如果要读取某行,必须将CSV内容生成 DICT字典(2维)13with open('F:\c_database\c...
with open('file.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) 使用pandas库读取CSV文件,并将其存储为数据帧(DataFrame)。 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 df = pd.read_csv('file.csv') 使用pandas库的切片操作,选择特定行。
在Python开发中,经常需要读取和处理CSV文件。CSV文件是一种以逗号分隔值的文件格式,它可以存储表格数据。本文将介绍如何使用Python获取CSV文件的某行数据。 整体流程 完成这个任务的整体流程如下所示: erDiagram CSV文件读取流程 { [打开CSV文件] --> [读取数据] ...