要读取CSV文件中的某一列数据,可以使用Python的csv模块来读取CSV文件,并使用列表推导式来提取指定列的数据。 importcsv# 读取CSV文件withopen('file.csv','r')asfile: reader = csv.reader(file)data=list(reader)# 提取指定列的数据column_index =2# 指定要提取的列的索引column_data = [row[column_index]...
相比csv库,事半功倍。 开始pandas操作csv文件之旅: 0.csv文件预览 1.读取csv文件 import pandas as pd file="E:\data\test.csv" csvPD=pd.read_csv(file) 1. 2. 3. 4. 2.查找指定列及指定单元格 2.1指定列:通过索引指定列名为hour的列 通过索引找到列的方式:csvPD['hour'] 在hour列中找到时间为2...
filename='D:\\file_information1.csv' with open(filename,'r',encoding='utf-8')as f: read=csv.reader(f) for index,info in enumerate(read): if index!=0: #这里加判断 print(info[:2]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. #读取最后两列 import csv filename='D:\\file_information1.csv' wi...
在Python中读取CSV数据并指定行列可以使用pandas库。下面是一个简单的示例: import pandas as pd # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 指定行列 # 获取第一行数据 first_row = data.iloc[0] # 获取第一列数据 first_column = data.iloc[:, 0] # 获取指定行列数据 specific_data = data...
reader=csv.reader(file) #读取表头 header=next(reader) #选择要提取的列,比如第二列 column_index=1 #提取列数据 column_data=[row[column_index]for row in reader] print(column_data) ``` 在上面的示例中,我们首先打开名为`data.csv`的CSV文件,然后使用`csv.reader`创建一个读取器对象`reader`。接着...
1 #coding = 'utf-8' 2 3 import csv 4 5 # 使用list,只能读取列,而且是全文读取,csv.reader会自动把CSV内容生成数组 6 ''' 7 df = csv.reader(open('F:\c_datab
import csv import pandas as pd with open('D:\Data\新建文件夹\list3.2.csv','r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) column1 = [row[1]for row in reader] print(column1) # 下面是按照列属性读取的 d = pd.read_csv('D:\Data\新建文件夹\list3.2.csv', usecols=['case', 'roi...
如下图,原始.CSV文件中存在9列数据,其中第1列“East”与第2列“North”为坐标,第3列“Elevation”为海拔,第7列“Reslnv”为对应坐标的某一物理量。我们的目的是用Python编写代码,读取此CSV文件中的第1、2、3与7列,并转存至一个新的.xlsx文件中。
现在我们可以通过csv_reader对象来读取csv文件中的某一列数据。假设我们要读取第一列数据,下面是代码: column_data=[row[0]forrowincsv_reader]print(column_data) 1. 2. 以上代码将会打印出csv文件第一列的所有数据。你可以根据需要更改索引来读取其他列的数据。