步骤1:读取CSV文件 使用Python内置的csv模块来读取CSV文件。 importcsvwithopen('file.csv','r',encoding='utf-8')asf:reader=csv.reader(f) 1. 2. 3. 4. 步骤2:检测文件编码 使用chardet库来检测文件的编码格式。 importchardetwithopen('file.csv','rb')asf:rawdata=f.read()result=chardet.detect(ra...
处理CSV手段的流程图 为清晰展示处理CSV文件的整体流程,以下是流程图示例: flowchart TD A[开始读取CSV文件] --> B[确认文件编码] B --> C{使用pandas或csv模块} C -->|pandas| D[使用pd.read_csv(encoding='指定编码')] C -->|csv| E[使用csv.reader(open文件, encoding='指定编码')] D --> ...
确保源数据是以正确的字符集编码的,如UTF-8或GBK等。如果源数据本身存在编码问题,可能会导致写入CSV文件时出现乱码问题。总结:在使用Python采集数据保存到CSV文件时,如果遇到文件内容乱码的问题,可以尝试以上几种解决方法。指定正确的编码方式、使用pandas库、使用Excel或文本编辑器打开文件、检查源数据的编码方式等措施可...
2、excel打开csv文件,可以识别编码“GB2312”,但是不能识别“utf-8”,数据库里的字符串编码是utf-8.因此: 当从csv读取数据(data)到数据库的时候,需要先把GB2312转换为unicode编码,然后再把unicode编码转换为utf-8编码:data.decode('GB2312').encode('utf-8') ...
一、csv中文乱码 1.open打开csv文件,用writer写入带有中文的数据时 - writer写入单行 - writers写入多行 ``` # coding:utf-8 import csv f = open("xieru.csv", 'wb') writer = csv.writer(f) # 需要写入的信息 data = ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱"...
Python生成的CSV文件乱码问题通常是由于编码格式不一致所导致的,特别是在处理中文数据时。要解决这个问题,核心手段包括指定正确的文件编码格式、使用第三方库自动转码。在这两者之间,指定正确的文件编码格式更为直接且有效,尤其是在写入和读取CSV文件时明确指定'utf-8'编码(或根据需要使用的其他编码如'gbk'等适用于特定...
Python读取 csv文件中文乱码处理 需求: 按行解析读取csv文件存入关系型数据库——主要是中文字体解析; 遇到的问题: 直接解析出来的数据为list形式,而且编码格式为unicode; 解决问题: 前提了解: 中文编码的规则 —— GB2312 字符串在Python内部的表示是unicode编码,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先...
指定文件编码：使用open()函数打开文件时，通过指定文件编码来解决乱码问题，例如：import csv with open...
在Python 中读取 CSV 文件是一项常见的任务,但有时候我们会遇到乱码的问题。本文将教会你如何解决这个问题。 流程图 开始导入必要的库打开 CSV 文件设置文件编码读取文件内容关闭文件处理数据结束 步骤说明 1. 导入必要的库 首先,我们需要导入csv和codecs库。