csv_file_path = 'path/to/your/csvfile.csv' data = pd.read_csv(csv_file_path) 三、将数据保存为Excel文件 使用pandas的to_excel函数将数据框保存为Excel文件。你可以指定Excel文件的路径和文件名。 excel_file_path = 'path/to/save/excelfile.xlsx' data.to_excel(excel_file_path, index=False) 在...
Python中有几个流行的库可以用来将CSV数据转换为Excel文件,包括openpyxl、pandas和xlwt。 Openpyxl:这是一个强大的库,可以读取和写入Excel文件,同时也支持将CSV数据转换为Excel文件。 Pandas:这是一个功能强大的数据处理库,可以轻松地将CSV数据加载到数据框中,并使用pandas的to_excel()函数将数据框保存为Excel文件。 X...
读取CSV文件内容: 同样使用csv.reader读取CSV文件内容。 创建或打开一个Excel文件: 使用XlsxWriter的Workbook类创建一个新的Excel文件,并添加一个工作表。 将CSV文件内容写入Excel文件: 遍历CSV文件的每一行,并使用工作表的write_row方法将数据写入Excel工作表。 保存并关闭Excel文件: 使用工作簿的close方法保存并关闭文...
接下来，我们可以将第二个和第三个功能合并到一个函数中，该函数使用pandas库来打开csv文件并将其转换为excel格式。这个函数可以命名为csv2excel。在函数内部，我们首先使用pandas的read_csv函数打开csv文件，并将其读取为一个DataFrame对象。然后，我们可以使用pandas的to_excel方法将这个DataFrame对象保存为一个excel文件...
样本CSV文件: importpandasaspd# Reading the csv filedf_new=pd.read_csv('Names.csv')# saving xlsx fileGFG=pd.ExcelWriter('Names.xlsx')df_new.to_excel(GFG,index=False)GFG.save() Python Copy 输出: 方法2: read函数用于向pandas读取数据,to方法用于存储数据。to_excel() 方法将数据存储为一个exce...
filename = "test1.csv" xlsname ="res1.xls" csv_xls(filename,xlsname) xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作 使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 from openpyxl import Workbook import datetime def csv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'...
2. 读取CSV文件 接下来,我们需要使用pandas库的read_csv()函数来读取CSV文件。该函数接受一个文件路径作为参数,并返回一个包含CSV数据的DataFrame对象。 AI检测代码解析 # 读取CSV文件data=pd.read_csv('input.csv') 1. 2. 3. 创建Excel文件 现在,我们需要创建一个Excel文件,以便将CSV数据保存为Excel格式。我们...
定义函数:csv_to_excel函数接收两个参数,一个是CSV文件的路径,另一个是输出的Excel文件路径。 读取CSV:使用pd.read_csv()方法读取CSV文件,生成一个DataFrame对象。 写入Excel:调用DataFrame的to_excel()方法进行写入,同时index=False参数确保不在Excel中包含行索引。
我们好多学生做试验时从试验机上导出的文件都是CSV格式,而CSV格式是文本格式的一种,我们在里面输入的公式、插入的图片都无法有效的保存下来,因此常常需要转换为excel格式。一个个点开另存为excel格式又很麻烦,所以我就想怎么批量将csv格式转换为excel格式。本文介绍两种方法,① 将多个csv格式文件合并到一个excel里面,...