在上面的代码中,我们使用encoding='utf-8'参数来确保文件以 UTF-8 编码写入,这可以有效避免中文乱码的问题。 使用Pandas 库 如果你正在进行更复杂的数据处理,可能会使用 Pandas 库来进行数据操作。Pandas 提供了更为简单且强大的方法来输出 CSV 文件,同时也允许设置编码。 importpandasaspd# 创建 DataFramedata={"...
在Python中处理CSV文件时,如果遇到中文乱码问题,通常是由于编码设置不正确所导致的。以下是一些解决Python CSV中文乱码问题的具体步骤: 确认CSV文件的编码格式: 在处理CSV文件之前,首先需要确认文件的编码格式。常见的编码格式有UTF-8、GBK等。如果数据中包含中文字符,推荐使用UTF-8编码。 在Python中指定正确的编码格式...
2.打开csv文件,发现写入的中文乱码了 二、编码与解码 1.中文乱码问题一直是python2挥之不去的痛,这里先弄清楚乱码原因: - python2本身内部代码的编码有str和unicode两种编码 - 然而文件写入到windows系统时候,windows上的是gb2312编码 所以就导致了乱码问题 2.先把python里面的中文字符串decode成utf-8,再encode为g...
可以在写入csv文件的时候指定编码格式,例如使用utf-8编码格式写入文件,这样就可以避免乱码的问题。此外,还可以使用专门处理csv文件的库,比如pandas库,它在读写csv文件的过程中会自动处理编码问题,可以更方便地生成正确编码的csv文件。
如果源数据本身存在编码问题,可能会导致写入CSV文件时出现乱码问题。总结:在使用Python采集数据保存到CSV文件时,如果遇到文件内容乱码的问题,可以尝试以上几种解决方法。指定正确的编码方式、使用pandas库、使用Excel或文本编辑器打开文件、检查源数据的编码方式等措施可以帮助您解决这一问题。
Python导出csv文件中文乱码的解决方法 1. 问题描述 在使用Python导出csv文件时,经常会遇到中文显示乱码的问题。这是因为csv文件默认使用ASCII编码,而中文字符使用的是Unicode编码,所以需要进行编码转换才能正确显示中文字符。 2. 解决思路 为了解决这个问题,我们需要对csv文件的编码进行设置,并且将中文字符转换为对应的编码...
writer=csv.writer(csvfile)#先写入columns_namewriter.writerow(["index","a_name","b_name"])#写入多行用writerowswriter.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]]) 2、excel打开csv文件,可以识别编码“GB2312”,但是不能识别“utf-8”,数据库里的字符串编码是utf-8.因此: ...
我们常常需要在Python中输出 CSV 文件,但你可能会发现,这些输出的 CSV文件,不能双击使用 Excel 打开,否则中文会变成乱码。例如下面这段代码: 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd datas=[{'name':'王小一','age':29,'address':'北京'},{'name':'张小二','age':18,'address':'四川'},{'name':'...
1.在打开 CSV 文件时指定编码方式 你可以使用 Python 中的open()函数打开 CSV 文件,并在open()函数中指定文件编码方式为 CSV 文件原始编码方式。如果 CSV 文件原始编码方式为 UTF-8,则可以在open()函数中指定编码方式为"utf-8-sig"。示例代码如下: ...