交叉表采用crosstab函数,可是说是透视表的一部分,是参数aggfunc=count情况下的透视表。crosstab函数可以按照指定的行和列统计分组频数。 函数形式:pd.crosstab(index,columns,values=None,rownames=None,colnames=None,aggfunc=None, margins=False,margins_name:str='All',dropna: bool = True,normalize=False)参数说明...
crosstab 函数是 pandas 库中的一个函数,用于创建交叉表格 pandas.crosstab(index, columns, values=None, rownames=None, colnames=None, aggfunc=None, margins=False, margins_name='All', dropna=True, normalize=False) 复制代码 参数说明: index: 行索引,可以是一个或多个列名。 columns: 列索引,可以是一...
3.crosstab 函数 首先,介绍一下crosstab 函数: 复制 函数: pandas.crosstab(index,columns,values=None,rownames=None,colnames=None,aggfunc='default',margins=False,margins_name='All',dropna=True) 1. 2. 看一下参数主要的作用: index:必选参数,行索引,这是创建交叉表时必须指定的参数,用于定义交叉表的行...
pd.crosstab(index=df['hangye'], columns=df['region'], values=df['price'], aggfunc=np.sum) 按照price进行聚合并统计占比 pd.crosstab(index=df['hangye'], columns=df['region'], values=df['price'], aggfunc=np.sum, normalize='index') 3、增加行列小计 pd.crosstab(index=df['hangye'], ...
交叉表(cross-tabulation,简称crosstab)是⼀种⽤于计算分组频率的特殊透视表。 语法详解: pd.crosstab(index,#分组依据columns,#列values=None,#聚合计算的值rownames=None,#列名称colnames=None,#行名称aggfunc=None,#聚合函数margins=False,#总计行/列dropna=True,#是否删除缺失值normalize=False#) ...
这篇笔记主要是关于pandas中三个函数groupby()、crosstab()、pivot_table(),平常做数据统计表时会经常使用。 一、groupby() 基本使用 # 对一列进行分组df['data1'].groupby(df['key1’]).mean() # 结果是series df[['data1','data2']].groupby(df['key1']).sum() # 结果是dataframe ...
aggfunc:聚合函数,默认为’count’计算频数。 margins:布尔值,默认为False,表示不显示行列的总计。 crosstab函数的优势 灵活性:crosstab函数允许用户根据不同的需求定制交叉表,包括选择聚合函数、是否显示总计等。 易用性:对于熟悉Python的用户来说,crosstab函数的语法相对简单,易于上手。 crosstab函数的局限性 功能深度:...
在crosstab()函数中没有fill_value参数,如果结果有 NaN 值,只能紧接一个.fillna()函数。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pd.crosstab(index=loan['person_home_ownership'],columns=loan['loan_grade'],values=loan['loan_int_rate'],aggfunc='mean') ...
crosstab函数的基本语法如下: ```python pd.crosstab(index, columns, values=None, rownames=None, colnames=None, aggfunc=None, margins=False, margins_name='All') ``` crosstab函数的参数解释如下: - index: 必填参数,指定交叉表的行索引。 - columns: 必填参数,指定交叉表的列索引。 - values: 可选...
pivot_table(values='education', index='relationship', columns='Status', aggfunc=len) 可以看到,用corsstab()一句就解决了,实乃交叉表构建神器。 2.crosstab()重要参数 在交叉表中,我们常常需要统计边际总数(各行和各列的总和)。当然我们可以用sum()先算出各行、各列的和再用cancat()合并到交叉表中,不过...