创建虚拟环境的四种方式(venv | pipenv | conda | poetry)
conda remove--namemyenv--all 1. 这个命令会删除你名为myenv的虚拟环境,包括其所有包和依赖。 关系图 在使用 Conda 管理虚拟环境时,了解虚拟环境与包管理之间的关系非常重要。以下是一个简单的关系图,展示了它们的结构: VirtualEnvironmentstringnamestringpython_versionPackagestringnamestringversionDependencystringname...
1创建一个 my_env 虚拟环境 conda create -n <虚拟环境名称>python=3.10# 创建一个 my_env 虚拟环境,设置当前虚拟环境的python版本,如果本地没有会自动下载安装 '''参数:<包名1>==<版本号> <包名2> ... <包名n># 表示创建虚拟环境时同时安装一个或多个指定第三方包 --clone <旧的虚拟环境名称># 克...
Anaconda是一个用于数据科学和机器学习的开源发行版,其中包含了许多常用的数据科学工具和库。虚拟环境(Virtual Environment)是Anaconda中的一个重要概念,它允许您在同一台机器上创建多个独立的Python环境,每个环境都可以拥有自己的Python版本和安装的软件包,互相之间不会产生冲突。 虚拟环境的使用有以下几个优点: 隔离环境...
# 指令conda create -n env1 python=3.8.8指令中，env1是虚拟环境名称，可以自定义；python=3.8.8是指定python版本，可以自定义。1.2. 激活虚拟环境 当创建好虚拟环境后，会弹出以下提示：done## To activate this environment, use## $ conda activate env1## To deactivate an active environment, us...
Create a lockfile containing pre-releases:$ pipenv lock--pre Show a graphofyour installed dependencies:$ pipenv graph Check your installed dependenciesforsecurity vulnerabilities:$ pipenv check Install a local setup.py into your virtual environment/Pipfile:$ pipenv install-e.Use a lower-level pip co...
conda envexport> environment.yml# 在目标计算机上导入环境配置$ conda env create -f environment.yml...
conda create -n test_env python=3.6.3 anaconda conda create 文档 的一些解释不清楚: -n test_env 将环境名称设置为 _testenv python=3.6.3 anaconda 说你想在这个环境下使用 python 3.6.3 版本(正是你有的那个,如果需要你可以使用不同的)并打包 anaconda 。您可以将所有需要的东西放在那里,用空格分隔,...
conda create --name myenv 激活虚拟环境: conda activate myenv 停用虚拟环境: conda deactivate 删除虚拟环境: conda remove --name myenv --all 4.pipenv pipenv是一个用于管理项目依赖和虚拟环境的工具,它结合了pip和virtualenv的功能,并自动生成Pipfile和Pipfile.lock文件。
conda create-n env1 python=3.8.8 指令中,env1是虚拟环境名称,可以自定义;python=3.8.8是指定python版本,可以自定义。 1.2. 激活虚拟环境 当创建好虚拟环境后,会弹出以下提示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 done # # To activatethisenvironment,use ...