1.在项目中创建一个空文件夹:mkdir 文件夹名 2.cd到刚刚创建的文件夹中执行:python3 -m venv 虚拟环境名 (windows:py -3 -m venv 虚拟环境名) 可以看到项目中新增了文件夹,就是后续安装依赖包的地方 激活虚拟环境: 激活后可以在Terminal看到在命令行前出现了虚拟环境名的前缀,如下: 退出虚拟环境:deactivate(...
点击"OK"完成venv环境的创建。 步骤4:激活venv环境 在PyCharm的"Settings"对话框中,点击"OK"保存设置。然后,在创建的项目中,选择刚刚创建的venv环境作为项目的Python解释器。这样就可以确保项目使用的是venv环境提供的Python解释器和依赖包。 步骤5:安装依赖包 打开项目的终端(Terminal),可以在PyCharm的底部工具栏找到...
python -m venv .venv 这将在当前目录下创建一个名为.venv的虚拟环境。 步骤2:激活虚拟环境 在终端中激活虚拟环境。根据操作系统的不同,激活命令有所不同: Windows: Windows: macOS/Linux: macOS/Linux: 激活后,你的终端提示符会显示虚拟环境的名称,表示你已经进入虚拟环境。
2 terminal 下输入相关命令行操作,选进入虚拟环境的的文件夹下 cd .venv/scripts 再进行激活虚拟环境。输入activate 或同.\activate 如果是输入命令创建虚拟环境,就不需要上面的操作步骤,直接在客户端命令行下输入 python -m venv .venv(文件夹或是路径),再进行激活虚拟环境命令。 3.就可以进行安装库包操作了。
1)在 terminal 窗口中点击 + 号新增(或者:ctrl + shift + `) 新增的 terminal 显示如下: 2)通过 Ctrl + Shift + P,选择 Python: Create Terminal。 PyCharm 使用虚拟环境 PyCharm 使用默认环境和 VS Code 类似,可以选择一个已经存在的虚拟环境,或者创建一个新的虚拟环境。
在VScode terminal中输入python -m venv myvenvfolder,则默认选择Python3.10版本创建的虚拟环境,如果我想用3.8版本,则在VScode terminal中非常不方便。 解决方法: 进入3.8的安装路径,比如我的是C:\Users\wzh\AppData\Local\Programs\Python\Python38,在地址栏中输入cmd进入命令行模式,这时可以用venv命令了,输入如下命令...
首先virtualenv venv创建一个虚拟环境并安装好相关运行环境 打开pycharm 下拉框中可以选择需要的运行环境 如果找不到创建的虚拟环境,可以在右边设置按钮中添加一个新的python interpreter, add local选择创建的虚拟环境venv中的python解释器(如D:\venv\Scripts\python.exe)就可以了 ...
python -m venv venvvenv\s\activate#to activate the virtual environment 现在你已经有了一个干净的 Python 环境,我们将安装 llama-cpp-python 和 OpenAI 库。 pip install llama-cpp-python[server]==0.2.62pip install openai 注意:需要 OpenAI 库只是因为我们将使用 llama-cpp 附带的内置兼容 OpenAPI 服务器...
conda create -n ds_project python=3.8 conda activate ds_project conda install numpy pandas scikit-learn 表面上看,两者很相似,但实际上有本质区别: 隔离级别 venv 只隔离 Python 包 conda 可以隔离任何依赖(包括 C 库、系统包) Python 版本 venv 使用创建环境时的 Python 版本 conda 可以任意指定 Pytho...
cd [venv_dir]\[venv_name]\Scripts activate.ps1 当命令提示符内的指针前方增加([venv_name])时,说明成功进入虚拟环境 【Linux/MacOS】 打开Terminal 进入虚拟环境的指定文件夹并通过source运行activate cd [venv_dir]\[venv_name]\Bin source activate 退出虚拟环境 在激活状态下 deactivate 一般只在不想退出命...