这里我们使用了subplot来创建一个包含3个子图的绘图区域,并使用循环遍历数据集来生成多个Pie Chart。在每个子图中,我们使用pie函数来绘制Pie Chart,其中labels参数用于设置每个扇形的标签,autopct参数用于设置显示百分比,startangle参数用于设置起始角度。最后通过set_title来设置每个Pie Chart的标题,并通过plt.show()来展示...
使用matplotlib生成Pie Chart 首先,我们需要导入matplotlib库,并准备一些数据用于展示。下面是一个简单的例子,展示了不同水果的销售量: importmatplotlib.pyplotasplt# 准备数据fruits=['Apple','Banana','Orange','Grape']sales=[30,25,20,15]# 生成Pie Chartplt.pie(sales,labels=fruits,autopct='%1.1f%%')plt...
'mean'))#计算每年成交笔数总计值,换手率均值plt.pie(result['sum'],explode=result['avg']/result['avg'].max(),labels=result.index,autopct='%3.1f%%')#以成交笔数总计值为数值,标准化换手率为离心值绘制饼状图 plt.show()
8. 3D饼图(3D Pie Chart) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] sizes = [15, 30, 45, 10] colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow'] explode = (0, 0.1, 0, 0) # 用于突出显示某个扇区 plt....
pie.title = 'Pies sold by category' # 设置饼图的位置 ws.add_chart(pie, 'C1') 绘制柱形图 ws = wb.create_sheet('columnChart') rows = [ ('Number', 'Batch1', 'Batch2'), (2, 10, 30), (3, 40, 60), (4, 50, 70), ...
现在我们可以定义一个create_pie_chart()函数(或其他类型图的函数): # New import(s) import matplotlib.pyplot as plt from borb.pdf.canvas.layout.image.chart import Chart from borb.pdf.canvas.layout.layout_element import Alignment def create_piechart(labels: typing.List[str], data: typing.List[...
animator = ani.FuncAnimation(fig, chartfunc, interval =100) 从中我们可以看到 FuncAnimation 的几个输入: fig 是用来 「绘制图表」的 figure 对象; chartfunc 是一个以数字为输入的函数,其含义为时间序列上的时间; interval 这个更好理解,是帧之间的间隔延迟...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 size_of_groups = [12, 11, 3, 30] # 生成饼图 plt.pie(size_of_groups) plt.show() 使用Matplotlib进行绘制,结果如下。 22. 树图 树图主要用来可视化树形数据结构,是一种特殊的层次类型,具有唯一的根节点,左子树,和右子树。 import pandas as pd from ma...
env = create_default_environment("html") # 为渲染创建一个默认配置环境 # create_default_environment(filet_ype) # file_type: 'html', 'svg', 'png', 'jpeg', 'gif' or 'pdf' env.render_chart_to_file(bar, path='bar.html') env.render_chart_to_file(line, path='line.html')1 2 3 ...
函数pie 用于绘制饼图 kinds ="简易箱","保温箱","行李箱","密封箱"colors ="#e41a1c","#377eb8","#4daf4a","#984ea3"soldsNums = [0.05,0.45,0.15,0.35]# pie chartplt.pie(soldsNums,labels=kinds,autopct="%3.1f%%", startangle=60, color...