The solution for this problem is to create avirtual environment, a self-contained directory tree that contains a Python installation for a particular version of Python, plus a number of additional packages. Different applications can then use different virtual environments. To resolve the earlier exam...
或者当需要将虚拟环境env1迁移或复制到另一个虚拟环境(可能不在同一台机器上)env2时,首先仍然需要在目的机器上安装pip和virtualenv,然后采用以下方法之一安装其他的package: 1.直接将env1里的文件全部复制到env2里,然后修改涉及路径的文件。此种方法可能正常使用,但显然不是好办法(不过网络不好的时候lz就是用的这个...
Python是Anaconda自带的，无需你再次安装，而且配置好了运行环境。数据科学是指Anaconda侧重于数据科学领域...
line 2326, in __init__ self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interact...
在该界面中点击“Create New Project”(创建一个新项目),打开如图 2 所示的 Location 对话框,在该对话框中输入项目名称(例如 demo)。 图2 设置项目名称并配置 Python 解释器 另外,强烈建议初学者单击图中所示的三角按钮,展开 Python 解释器设置界面,按图中所示选用本地的 Python 解释器。默认情况下,PyCharm会选用...
from IPython import display import matplotlib.pyplot as plt from revoscalepy import RxInSqlServer, rx_exec # create a remote compute context with connection to SQL Server sql_compute_context = RxInSqlServer(connection_string=connection_string.format(new_db_name)) # use rx_exec to send the ...
cannot create virtual environments for arbitrarily installed python versions(无法创建任意 Python 版本的虚拟环境) is not upgrade-able via pip(无法通过 pip 进行升级) does not have as rich programmatic API(没有丰富的 API 编程方法扩展) 而这些不足之处在 Virtualenv 里都有了比较完善的解决方案。
一. conda create新建环境失败报错:An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report. 问题描述: 在Anaconda Prompt (anaconda3)中使用conda create命令新建环境报错如下: (base) D:\OneDrive\桌面>conda create -n my_env python==3.8Collecting package metadata (current_repodata.json):...
[PEAR]Console_Getopt-installed:1.4.3[PEAR]Structures_Graph-installed:1.1.1[PEAR]XML_Util-installed:1.4.5warning:pear/PEARdependencypackage"pear/Archive_Tar"installed version1.4.14is not the recommended version1.4.4[PEAR]PEAR-installed:1.10.13WrotePEARsystem config file at:/usr/local/php-8.3/etc/...
//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config -...这里解决方法是使用迅雷等其他下载器将.tar.bz2下载到本地,执行本地安装: conda install --use-local xxxx.tar.bz2 如果出现错误: CondaVerificationError...需要清理之前的缓存: conda clean --packages --tarballs 然后再重新执行本地...