engine = create_engine('mysql+pymysql://tblauopr:tblauopr@47.92.118.81:3306/tableau?charset=utf8') 通过create_engine创建一个mysql连接器,其格式为:mysql+pymysql://用户名:数据库密码@IP地址:端口号/数据库名称?charset=编码 2、对数据库进行操作 创建好mysql连接器后,就可以利用pandas中的函数对数据库...
下面是一个使用create_engine函数连接到MySQL数据库,并读取数据的示例代码: fromsqlalchemyimportcreate_engineimportpandasaspd# 创建数据库引擎engine=create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')# 读取数据df=pd.read_sql_query('SELECT * FROM table_name',engine)# 打印数据print(df...
#create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost:port/database')conn=create_engine('mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(用户名,密码,主机,端口,库名)) 我已经定义好了用户名密码等,传进去,就能够建立连接了。 查询 #随便写一个sqlsql='''select * from sys_log limit 5 ''' ...
1.方式一(推荐) import pymysql from sqlalchemy import create_engine pymysql.install_as_MySQLdb() engine = create_engine(“mysql+pymysql://root:***@localhost:3306/test?charset=gbk”) sql = “select * from student” df = pd.read_sql_query (sql,con=engine) 2.方式二 步骤:连接数据库,生...
# 步骤 1:创建 MySQL 数据库连接引擎fromsqlalchemyimportcreate_engine# 创建 MySQL 数据库连接引擎engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database') 步骤2:执行 SQL 查询语句并将结果转化为 Pandas dataframe 对象importpandasaspd# 执行 SQL 查询语句,并将结果转化为 Pandas dataf...
from sqlalchemy import create_engine (1)创建连接引擎对象 engine=sqlalchemy.create_engine('mysql+pymysql://frogdata05:Frogdata!1321@localhost:3306/froghd') #engine=create_engine("dialect+driver://usrname:password@host:port/database",echo=False,pool_size=100,pool_recycle=3600,pool_pre_ping=Tru...
在开始之前,首先需要安装pymysql和pymssql库。你可以使用以下命令进行安装: pip install pymysql pip install pymssql 1. 2. 2. 连接MySQL数据库 import pymysql # 建立数据库连接 connection = pymysql.connect( host='your_mysql_host', user='your_username', ...
1.使用SQLAlchemy进行多数据库连接 SQLAlchemy是一个流行的PythonORM(对象关系映射)工具,它支持多种数据库,并提供了统一的接口来进行数据库操作。 ```python from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker #创建第一个数据库连接 ...
主要思路是先导入库,再填入ip、用户名、密码、数据库名等信息建立连接。 然后定义sql查询语句,进行数据查询。 如果对pymysql函数有疑问,可以参考历史文章:实现Python连接数据库取数需求。 二、连接数据库方法二(create_engine) 接着介绍连接数据库的方法二,具体代码如下: ...
1.使用SQLAlchemy进行多数据库连接 SQLAlchemy是一个流行的Python ORM(对象关系映射)工具,它支持多种数据库,并提供了统一的接口来进行数据库操作。 ```python from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker #创建第一个数据库连接 ...