datetime 日期和时间(包含上面两个) timedelta 两个datetime的差值 tzinfo 用于存储时区信息的基本类型 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import datetime date = datetime.date(2025,5,13) print(date.year) print(date.month) print(date.day
datetime.datetime.now() 方法可以给出当前的日期时间: datetime.datetime.now() #> datetime.datetime(2019, 2, 15, 18, 54, 58, 291224) 1. 2. 输出结果是一个包含当前时区日期和时间的 datetime.datetime 对象,输出顺序为:年、月、日、时、分、秒、微妙。 若想只获取日期信息,请使用 datetime.date.toda...
datetime(2000,2,3,5,35,2) Output: datetime.datetime(2000, 2, 3, 5, 35, 2) 不出意外,我们成功创建了 datetime 对象。我们还可以更明确地将关键字参数传递给 datetime 构造函数: datetime(year=2000, month=2, day=3, hour=5, minute=35, second=2) Output: datetime.datetime(2000, 2, 3, 5,...
import datetime # (1) 获取当前日期对象 today = datetime.date.today() print(today) # (2) 日期对象属性: date_obj.year:年份。 date_obj.month:月份。 date_obj.day:日期。 # (3) date对象转为格式化字符串 today = datetime.date.today() formatted_date = today.strftime("%Y-%m-%d") print(...
(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3))#打印3小时后的时间print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=3))#打印3分钟后的时间#print(help(datetime.timedelta))###时间替换c_time =datetime.datetime.now()print(c_time)print(c_time.replace(year=2027,month=1,day=1,...
date(year, month, 1).strftime("%W")) end = int(datetime.date(year, month, day).strftime("%W")) return end - begin + 1 if __name__ == "__main__": date='${bizdate}' year=date[0:4] print(int(year)) genenrateYearDaysWeek(int(year)) print(len(day_list)) # 增加odps...
from odps import ODPS def getDate(ddate, holiday_list): # 日期 d_date = datetime.strptime(ddate, "%Y-%m-%d").date() # id(主键) ds = str(d_date).replace('-', '') # 日期时间(包含时分秒) d_datetime = datetime(d_date.year,d_date.month,d_date.day) ...
WEEKDAY(serial_number,[return_type])返回返回对应于某个日期的一周中的第几天, 默认天数是 1表示(星期日)到 7表示(星期六)范围内的整数,如果想让星期一变为1,则需要把第二个参数填2,如下: DATE(year,month,day),此函数返回表示特定日期的连续序列号,一共三个参数,都是必填 ...
INTERVAL YEAR TO MONTH — 存储年和月的数量信息。年的精度可以手动指定。默认值是 (INTERVAL YEAR(2) TO MONTH)。 Error— 这里提到的除 Warning 外的所有异常的基类。 INTERVAL DAY TO SECOND — 在要求更高的精度时,此类型将天、小时、分和秒的信息存储为一段时间。天和秒的精度都可以显式指定,范围为 ...
import pandas as pd import numpy as np import datetime 2)- 从以下地址导入数据集In [475] austin_weather = pd.read_csv('/home/aistudio/data/data111257/austin_weather.csv') 3)- 将数据作存储并且设置前三列(Year, Month, Day)为合适的索引DateIn [476] austin_weather = pd.read_csv("/home...