代码diff块(新旧版本对比) -ax.boxplot(data)+ax.boxplot(data, showfliers=False) 1. 2. 兼容性处理 为了确保代码在不同环境下的兼容性,用户需对依赖库进行适配。 类图(依赖关系变化) MatplotlibBoxplotSeabornnumpypandas 状态图(运行时行为差异) load librariesload datac
matplotlib 在画boxplot时候, 先对原始数值序列X, 使用cbook.boxplot_stats()来求得median/q1/q3等值, 然后根据这些统计值来绘图. 如果我们对boxplot上的各个坐标存疑, 也可以手工调用 my_bxpstats=cbook.boxplot_stats()来验证这些统计值是否合理. my_bxpstats的属性有: med: 中位值. q1: box的下边界, 即...
# Create the plot object _, ax = plt.subplots() # Plot the best fit line, set the linewidth (lw), color and # transparency (alpha) of the line ax.plot(x_data, y_data, lw = 2, color = '#539caf', alpha = 1) # Label the axes and provide a title ax.set_title(title) ax....
其中主要的函数是boxplot(x, data=)，这里x是一个公式，参数data=则代表提供绘图数据的数据框。常用的...
boxplot(y=data) 箱线图有助于理解数据的整体分布,即使是大型数据集也是如此。 小提琴图 一般来说,小提琴图是一种绘制连续型数据的方法,可以认为是箱形图与核密度图的结合体。当然了,在小提琴图中,我们可以获取与箱形图中相同的信息。 中位数(小提琴图上的一个白点) 四分位数范围(小提琴中心的黑色条)...
# Reproducing the provided code to create the data and the plotnp.random.seed(0)n = 40 # number of observations per groupgroups = ['Yiru', 'Dili', 'Shensi', 'Hai']df = pd.DataFrame({ 'group': np.repeat(groups, n), 'value': (np.random.randn(n * len(groups)) * 20) + 50...
importplotly.expressaspximportseabornassns# Load sample datasettips=sns.load_dataset('tips')# Create a violin plotfig=px.violin(tips,y='total_bill',x='day',box=True,points="all",title='ViolinPlot')# Show the plotfig.show() 运行后,得到结果如下: ...
2.8 函数boxplot 用于绘制箱线图 箱线图是一个能够通过5个数字来描述数据的分布的标准方式,这5个数字包括:最小值,第一分位,中位数,第三分位数,最大值,箱线图能够明确的展示离群点的信息。箱子的中间一条线,是数据的中位数,代表了样本数据的平均水平。箱...
使用Seaborn的boxplot()进行绘制,结果如下。05.山脊线图 山脊线图,总结几组数据的分布情况。 每个组都表示为一个密度图,每个密度图相互重叠以更有效地利用空间。 import plotly.graph_objects as goimport numpy as npimport pandas as pd# 读取数据temp = pd.read_csv('2016-weather-data-seattle.csv')# 数...
在根据绘图需求从graph_objs中导入相应的obj之后,接下来需要做的事情是基于待展示的数据,为指定的obj配置相关参数,这在plotly中称为构造traces(create traces),下面举两个简单的例子来帮助理解这个部分: 首先,我们来绘制一个较为基本的散点图: 代码语言:javascript ...