'mean'))#分别计算每年股票最高价、最低价均值plt.bar(result.index,result['high'],width=0.2,color='r',label='high')#绘制每年股票最高价均值的条形图,颜色设置为红色plt.bar(result.index+0.2,result['low'],width=0.2,color='b',label='low')#绘制每年股票最低价均值的条形图,颜色设置为蓝色plt...
使用plt.bar(categories, values, color='skyblue')创建了一个条形图。plt.bar函数的第一个参数是类别列表categories,第二个参数是对应的数值列表values,通过这两个参数可以指定条形图的类别和高度。我们还通过color='skyblue'参数设置了条形的颜色为天蓝色。 使用plt.title('Example Bar Chart')添加了一个标题,将...
importmatplotlib.pyplotasplt# 准备数据data={'类别A':23,'类别B':45,'类别C':12,'类别D':67}# 获取数据类别=list(data.keys())数值=list(data.values())# 创建条形图plt.bar(类别,数值)# 添加标题和轴标签plt.title('条形图示例')plt.xlabel('类别')plt.ylabel('数值')# 显示数值fori,vinenumera...
2.使用barh()绘制: (三)复杂的条形图 1.并列条形图: 2.叠加条形图: 3.添加图例于数据标签的条形图: 目录 前言 今天我们学习的是条形图,导入的函数是: plt.bar() 于 plt.barh (一)竖值条形图 (1)说明: 原函数定义: bar(x, height, width=0.8, bottom=None, , align='center', data=None, kwa...
importbar_chart_raceasbcr# 生成结果文件bcr.bar_chart_race(df=df3,# 输入数据filename='covid19_10.mp4', # 输出文件名n_bars=30,# 柱子的个数title='2022全世界TOP30疫情确诊数量国家动态排名' # 标题) 代码中,我设置了4个参数(输入数据、输出文件名、条形图条数、标题)。
def create_bar_chart(): bar = Bar() bar.add_xaxis(["衬衫","羊毛衫","雪纺衫"]) bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36]) return bar.dump_options() 4.2 高级可视化技巧 地图联动:通过geo组件实现 时间轴动画:配置timeline组件 数据下钻:使用ECharts的click事件 五、Flask服务端集成 5.1 基础路由...
这篇我们用matplotlib从构造最简单的bar一步一步向复杂的bar前行。什么是最简单的bar,看如下语句你就知道她有多么简单了: importmatplotlib.pyplot as plt plt.bar(left=0,height=1) plt.show() 执行效果: 是的,三句话就可以了,是我见过最简单的绘图语句。首先我们import了matplotlib.pyplot ,然后直接调用其bar...
ws.add_chart(columnChart, 'D1') 绘制水平图 ws = wb.create_sheet('barChart') rows = [ ('Number', 'Batch1', 'Batch2'), (2, 10, 30), (3, 40, 60), (4, 50, 70), (5, 20, 10), (6, 10, 40), (7, 50, 30) ...
def create_bar_chart_1(file_path): """ 插入柱形图 :param file_path: Excel 文件路径 :return: None """ wb = load_workbook(file_path) st = wb.active data1 = Reference(st, min_col=2, min_row=1, max_row=7, max_col=3)
chart1 = BarChart()chart1.type = "col"chart1.style = 10chart1.title = "基于性别与消费数据之下的平均收入"chart1.y_axis.title = '性别'chart1.x_axis.title = '收入'# 将绘制出来的柱状图放在单元格中去data1 = Reference(sheet, min_col=2, min_row=1, max_row=3, max_col=3)#...