print() # Create a list of integers called nums. nums = [10, 20, 56, 35, 17, 99] # Create a bytearray from the list of integers. values = bytearray(nums) # Iterate through the elements of the bytearray and print each element. for x in values: print(x) # Print a blank line...
1 首先在PyCharm软件中，打开一个Python项目。2 在Python项目中，新建并打开一个空白的python文件（比如：test.py）。3 在python文件编辑区中，输入：“bytearrayVal = bytearray(5)”。4 再次输入：“print(type(bytearrayVal))”进行打印。5 在编辑区域点击鼠标右键，在弹出菜单中选择“运行”选项。6 在运行...
访问bytearray的元素:byte_array[index] 可以通过索引访问bytearray对象的元素,索引从0开始。 修改bytearray的元素:byte_array[index] = value 可以通过索引修改bytearray对象的元素的值。 拼接两个bytearray对象:byte_array1 + byte_array2 可以使用"+"运算符将两个bytearray对象拼接成一个新的bytearray对象。 切...
ByteArray is a data structure in Python that can be used when we wish to store a collection of bytes in an ordered manner in a contiguous area of memory. ByteArray comes under binary data types. You can use the bytearray() constructor to create a ByteArray object as shown below >>> ...
1.创建bytearray对象: pythonCopy Code # 通过字符串创建bytearray对象 ba = bytearray("hello", 'utf-8') print(ba)# 输出: bytearray(b'hello') # 通过bytes对象创建bytearray对象 b = bytes([65, 66, 67]) ba = bytearray(b) print(ba)# 输出: bytearray(b'ABC') # 创建指定长度的空bytearr...
>>> array(a) array([[1, 2], [3, 4]]) 1. 2. 3. 4. arange函数:指定初始值、终值、步长来创建数组 >>> import numpy >>> numpy.arange(0,1,0.1) array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]) 1.
Python bytearray() builtin function is used to create a bytearray object with from given data source or of given specific size. In this tutorial, we will learn about the syntax of Python bytearray() function, and learn how to use this function with the help of examples. ...
bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87') bytes:根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组 >>> bytes('中文','utf-8') b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87' memoryview:根据传入的参数创建一个新的内存查看对象 >>> v = memoryview(b'abcefg')>>> v[1]98 ...
| Createandreturna newobject. Seehelp(type)foraccurate signature. | | __reduce__(self,/) | Return state informationforpickling. | | __reduce_ex__(self, proto=0,/) | Return state informationforpickling. | | __repr__(self,/)
Python的json模块提供了处理JSON数据的工具,包括序列化(将Python对象转换为JSON字符串)和反序列化(将JSON字符串转换为Python对象)功能。 1.3 基本函数和方法 json.dumps(obj, indent=4): 将Python对象序列化为JSON格式的字符串,可选参数indent用于指定缩进空格数。