Python CRC32算法详解 1. CRC32算法的基本概念 CRC32是一种循环冗余校验算法,用于检测数据传输或存储中的错误。它通过特定的算法对输入数据进行处理,生成一个32位的校验码。接收方使用相同的算法对数据进行校验,如果校验码一致,则认为数据没有错误。CRC32算法因其高效性和可靠性,在文件校验、网络通信等领域得到广泛应用。
我正在尝试逐字节计算以太网数据包的帧校验序列 (FCS)。多项式是0x104C11DB7。我确实遵循了此处的 XOR-SHIFT 算法http://en.wikipedia.org/wiki/Cyclic_redundancy_check或此处http://www.woodmann.com/fravia/crctut1.htm 假设应该有 CRC 的信息只有一个字节。假设它是 0x03。 步骤:向右填充 32 位 0x030000...
,然后再与 X 做 XOR运算。 根据XOR 运算的结合率,最后的结果就等于上面逐 bit 的算法执行 8 次后的结果,根据这个分解,我们可以修改逐bit 的方式,写出下面的算法。 1. // 以4 byte数据为例 2. #define POLY 0x04C11DB7L // CRC32生成多项式 3. unsigned intint 4. { 5. char 6. sizeof(p)); 7...
+ 1 return crc ^ 0xFFFFFFFF #binaries = 'hello world'.encode('utf-8') file = sys.argv[1] with open(file, 'rb') as f: binaries = f.read() print(f'CRC32:{hex(crc32(binaries))}') print('binascii:', hex(binascii.crc32(binaries))) print('zlib:', hex(zlib.crc32(binaries))...
在Python中,常用的CRC32实现有不同的版本。其中主要有标准库的zlib和第三方库如crc32c。它们之间的特性差异主要体现在性能和资源消耗上。 zlib: 标准库实现,广泛使用,适用于许多通用用途。 crc32c: 针对特定用途的优化版本,适合高性能场景。 两者的性能模型如下所示: ...
CRC32C算法是一种循环冗余校验(CRC)算法的变种,用于检测数据传输中的错误。CRC32C算法能够生成32位的校验和,具有较高的错误检测能力。CRC32C算法的具体实现在不同的编程语言中会有所不同,而在Python3中,crc32c算法可以通过标准库中的zlib模块来实现。 3.使用CRC32C算法的场景 CRC32C算法通常用于数据传输过程中的校...
带符号CRC32整数校验和在Python中如何优化计算速度? CRC32是一种循环冗余校验算法,用于检测数据传输或存储过程中的错误。它通过对数据进行多项式除法运算来生成一个32位的校验和。CRC32校验和可以用于验证数据的完整性,以确保数据在传输或存储过程中没有发生错误或损坏。 CRC32整数的校验和可以使用Python中的标准库函数crc...
python crc32方法 Python crc32方法详解 在Python中，crc32方法是用于计算给定字符串的crc32校验值的函数。crc32算法是一种循环冗余校验的算法，常用于检验数据的完整性。importzlib data="Hello, world!"crc32_value=(())print(crc32_value)importbinascii data="Hello, world!"crc32_value=(())print(crc32_value)...
这里提供一个Python和C通用的CRC32算法代码。 Python: def crc32_in_python(crc, p, len): crc = 0xffffffff & ~crc for i in range(len): crc = crc ^ p[i] for j in range(8): crc = (crc >> 1) ^ (0xedb88320 & -(crc & 1)) return 0xffffffff & ~crc data = '\x00' * 3 ...