在空余时间收集整理数据集的时候,发现了行政区划的数据集,并正好找到了DQinYuan大佬写的一个cpca工具,于是依葫芦画瓢,自己动手实现了一个简易版本(我构思中的一些功能,cpca没有提供,于是才有了该工具)。 1.简介 该工具提供的功能如下: 1.根据输入的地址解析出省市区,及其下标位置;(与cpca类似) 2.支持添加省份,...
市、区、地址、邮编'''location_str=[location_str]df=cpca.transform(location_str)try:p=df['省'].values[0]c=df['市'].values[0]d=df['区'].values[0]ad=df['地址'].values[0]adcode=df['adcode'].values[0]except:passreturnp,c,d,ad,adcodedf_address['local']=df_address['address'...
chinese_province_city_area_mapper是用于提取简体中文字符串中省,市和区并能够进行映射,检验和简单绘图的库,数据源为爬取自中华人民共和国民政局全国行政区划查询平台-中国三级行政区划。本库最主要的方法是cpca.transform,该方法可以输入任意的可迭代类型(如 list,pandas 的 Series 类型等),之后将其转换为一个 Data...
defget_address(location_str):''' 提取字符串的地址信息location_str:地址字符串return:省、市、区、地址、邮编''' location_str=[location_str]df=cpca.transform(location_str)try:p=df['省'].values[0]c=df['市'].values[0]d=df['区'].values[0]ad=df['地址'].values[0]adcode=df['adcode']...