那么，我们就用cpca模块来实现一下：import cpca #导入模块 location_str = ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区", "朝阳区北苑华贸城"]df = cpca.transform(location_str)print(df)输出信息：省 市 区 地址 0 上海市 上海市 徐汇区 虹漕路461号58号楼5楼...
👉 示例: 假设你有一份包含各种格式地址的数据集,使用cpca包可以轻松提取出省份、城市和区域信息,然后进行进一步的分析和可视化。这样,你就可以更好地理解数据的分布和模式。📚 总结来说,cpca包是一个非常实用的Python模块,特别适合用于地理数据清洗和初步分析。无论是处理杂乱的地址数据,还是进行简单的绘图操作,它...
1. 介绍: paramiko是一个用于做远程控制的模块,使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作,值得一说的是,fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实。 1. 2. 下载安装 pip3 install paramiko #在python3中 1. pycrypto,由于 paramiko 模块内部依赖pycrypto,所以先下载安装pycrypto #在python2中 pip...
另外,cpca.transform返回的是一个 Pandas 的 DataFrame 对象,我们可以调用它的.to_csv()方法直接生成 csv 文件。如果我们再安装一个第三方库openpyxl,还可以直接生成 Excel 文件: 先安装openpyxl模块: pip install openpyxl 如下图所示: 附上参考资料,大家可以上网看看: GitHub- DQinYuan/chinese_province_city_area...
pip install cpca 1. 注意,目前 cpca 模块仅支持Python3及以上版本。 在windows 上可能会出现类似如下问题: Building wheel for pyahocorasick (setup.py) ... error 1. 先阅读原文去下载 Microsoft Visual C++ Build Tools 安装VC++构建工具,再重新 pip install cpca,即可解决问题。
pip install cpca 1 Github地址 更详细的模块介绍见Github上的README https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper 如果觉得这个模块对你有帮助的话,请给个star啊 基本功能 本模块中最主要的方法是cpca.transform,该方法可以输入任意的可迭代类型(如list,pandas的Series类型等),然后将其转换为一...
模块中还自带一些简单绘图工具,可以在地图上将上面输出的数据以热力图的形式画出来. 这个工具依赖folium,为了减小本模块的体积,所以并不会预装这个依赖,在使用之前请使用pip install folium. 代码如下: import cpca from cpca import drawer df = cpca.transform_text_with_addrs("分店位于徐汇区虹漕路461号58号楼5...
三、方法一:调用cpca库 1、安装cpca库 pip指令执行: pip install cpca 1. 2、cpca库使用方法 import cpca information=['内蒙古自治区呼伦贝尔市牙克石市民生B区','赛罕区大学西路街道内蒙古大学','回民区北二环路内蒙古财经大学','北京海淀区','河北深州市' ] ...
pip install cpca 注意,目前 cpca 模块仅支持Python3及以上版本。 在windows 上可能会出现类似如下问题: Building wheel for pyahocorasick (setup.py) ... error 先阅读原文去下载 Microsoft Visual C++ Build Tools 安装VC++构建工具,再重新 pip install cpca,即可解决问题。 2.基本使用 通过两行代码就能实现最...
经检索,看到有大神做了一个cpca模块,刚好可以完美解决这个问题。 二、cpca的使用方法 通过如下代码安装cpca: pipinstallcpca 其中的主要函数是cpca.transform,输入任意的可迭代类型(如list,pandas的Series类型等),通过该函数可以将其转换为一个DataFrame,最后使用pandas to_excel方法导出为excel文件就好了。使用示例:...