三、方法一:调用cpca库 1、安装cpca库 pip指令执行: pip install cpca 1. 2、cpca库使用方法 import cpca information=['内蒙古自治区呼伦贝尔市牙克石市民生B区','赛罕区大学西路街道内蒙古大学','回民区北二环路内蒙古财经大学','北京海淀区','河北深州市' ] s=cpca.transform(information) print(s) 1. 2....
gihub地址:https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper cpca---chinese province city area,一个用于提取简体中文字符串中省,市和区并能够进行映射,检验和简单绘图的python模块 ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区"] ↓ |省 |市 |区 |地址 | |上海市|上海...
比如,我有一个地址字符串:'中国邮政储蓄银行股份有限公司瓮安县玉山镇营业所',通过cpca的transform方法,就能轻松获取到地址的详细信息。首先,你需要导入cpca库:python import cpca然后,你可以创建一个地址字符串:python str = '中国邮政储蓄银行股份有限公司瓮安县玉山镇营业所'接着,使用cpca的transform方法:python df ...
由于cpca库可能依赖于特定的系统或Python版本,了解这些信息有助于确保安装过程的顺利进行。不过,从提供的参考信息来看,cpca库应该支持Windows 10(x64)和Python 3.7环境。 提供安装cpca库的命令: 你可以使用以下命令来安装cpca库: bash pip install cpca 这条命令会从Python包索引(PyPI)下载并安装cpca库。 说明...
location_str = ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼","泉州市洛江区万安塘西工业区","北京朝阳区北苑华贸城"]importcpca df = cpca.transform(location_str, pos_sensitive=True) df 1 2 3 4 输出如下: 省 市 区 地址 adcode 省_pos 市_pos 区_pos0上海市 上海市 徐汇区 虹漕路461号58号楼5楼310104...
这里介绍可用于处理中文地址的cpca库,甚至还具有自动补全地址省市的功能。 隐藏知识点:列表列拆分为多列 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 pip install cpca 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 importpandasaspdimportnumpyasnpimportcpca ...
1、下载cpca库,然后在程序中导入它。 importcpca 2、使用cpca.transform(location_str,cut=False)方法,进行地址的拆分。具体细节可以不用深究,我们会使用就好。 location_str = ["江苏省南京市浦口区雨山西路89号群盛北江豪庭X栋"] df = cpca.transform(location_str,cut=False) ...
pip install cpca 注:cpca是chinese province city area的缩写 常见安装错误：有的朋友在在使用的时候会出现如下错误：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'jieba'这个时候则需要手动使用pip install jieba命令安装这个依赖库即可，最好也把pandas库装上，同样：pip install jieba pip install pandas 我们先用代码来举例...
1、安装cpca库 2、cpca库使⽤⽅法 3、执⾏结果 总结 ⼀、数据地址实体抽取的⽬的及问题 对数据的地址进⾏实体识别，主要作⽤是确定我们的数据主体最终可以归到哪⼀⾏政单位，从⽽在各⾏政单位上对数据主体的归属问题进⾏判断。因何原因使⽤实体抽取：例如原始数据所提供的信息为**省**市...
cpyug社区 python python cpca库 装地址识别库cpca的时候总是遇到如下问题(想省事的直接看末尾): 意思就是说呢你装cpca需要vc++里面的一个工具,你的先装这个 然后你百度一下然后发现有三种解法 1、直接装这个Visual C++ 14.0,也就是VC2015,这玩意十几个G装的时候还慢还容易出问题...