安装cpca 库: 打开命令行或终端,输入以下命令来安装 cpca 库: bash pip install cpca 如果安装过程中遇到编译错误,可能是因为缺少必要的编译环境或依赖。请确保已按照第2步安装了 Visual C++ Build Tools。 验证安装: 安装完成后,您可以通过以下代码来验证 cpca 库是否成功安装: python import cpca print(cpca....
三、方法一:调用cpca库 1、安装cpca库 pip指令执行: pip install cpca 1. 2、cpca库使用方法 import cpca information=['内蒙古自治区呼伦贝尔市牙克石市民生B区','赛罕区大学西路街道内蒙古大学','回民区北二环路内蒙古财经大学','北京海淀区','河北深州市' ] s=cpca.transform(information) print(s) 1. 2....
比如,我有一个地址字符串:'中国邮政储蓄银行股份有限公司瓮安县玉山镇营业所',通过cpca的transform方法,就能轻松获取到地址的详细信息。首先,你需要导入cpca库:python import cpca然后,你可以创建一个地址字符串:python str = '中国邮政储蓄银行股份有限公司瓮安县玉山镇营业所'接着,使用cpca的transform方法:python df ...
这个工具依赖folium,在使用之前需要先安装folium库: pip install folium 1. 示例代码: import cpca from cpca import drawer location_str = ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区", "北京朝阳区北苑华贸城"] df = cpca.transform(location_str) drawer.draw_locations(df[cpca._ADC...
pip install cpca 注:cpca是chinese province city area的缩写 常见安装错误：有的朋友在在使用的时候会出现如下错误：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'jieba'这个时候则需要手动使用pip install jieba命令安装这个依赖库即可，最好也把pandas库装上，同样：pip install jieba pip install pandas 我们先用代码来举例...
cpca.transform结果 pymysql连接数据库销售订单表进行批量处理 #!/user/bin/env python # coding: utf-8 # author:guoqi #导入用到的包 import pandas as pd import pymysql import cpca conn = pymysql.connect(host='192.168.121.***', user='root', passwd="123456", db='lanhe') #连接数据刻苦 cur...
另外,cpca.transform返回的是一个 Pandas 的 DataFrame 对象,我们可以调用它的.to_csv()方法直接生成 csv 文件。如果我们再安装一个第三方库openpyxl,还可以直接生成 Excel 文件: 先安装openpyxl模块: pip install openpyxl 如下图所示: 附上参考资料,大家可以上网看看: ...
location_str = ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼","泉州市洛江区万安塘西工业区","北京朝阳区北苑华贸城"]importcpca df = cpca.transform(location_str, pos_sensitive=True) df 1 2 3 4 输出如下: 省 市 区 地址 adcode 省_pos 市_pos 区_pos0上海市 上海市 徐汇区 虹漕路461号58号楼5楼310104...
这里介绍可用于处理中文地址的cpca库,甚至还具有自动补全地址省市的功能。 隐藏知识点:列表列拆分为多列 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install cpca 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpandasaspdimportnumpyasnpimportcpca ...
cpyug社区 python python cpca库 装地址识别库cpca的时候总是遇到如下问题(想省事的直接看末尾): 意思就是说呢你装cpca需要vc++里面的一个工具,你的先装这个 然后你百度一下然后发现有三种解法 1、直接装这个Visual C++ 14.0,也就是VC2015,这玩意十几个G装的时候还慢还容易出问题...