2 在Python项目中，新建并打开一个空白的python文件（比如：test.py）。3 在python文件编辑区中，输入：“from collections import Counter”，导入 collections 模块中的 Counter 类。4 输入：“cVal = Counter(a=3, b=1)”，点击Enter键。5 接着输入：“x = cVal.values()”，点击Enter键。6 然后输入：...
print('J' in t_counter) Output: Counter({'K': 3, 'Q': 3, 'A': 0}) False Counter支持的方法 Counter继承了字典的大部分方法,可以直接使用,如常用的keys()、values()、items(),还有copy()、clear()、pop()等等,就不逐一例举了。 本章节主要介绍Counter支持的一些附加方法。 elements(): 返回一...
print(Counter(z))输出 Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'yellow': 1})打印计数器值 我们还可以使用keys() 、values() 和items() 方法访问计数器的所有键和值。这些方法分别返回计数器中的键、值和键值对的视图。from collections import Counter my_counter = Counter('abracadabra')print(my_counter.key...
使用Counter类,我们需要先实例化一个Counter类,我们先实例化一个空的Counter类。 c1 = Counter() c1 结果如下: 我们可以往括号中传入参数,来帮助我们实现不同情况下的"值计数"。 Counter类的创建 我们可以往Counter类中,分别传入字符串、列表、元组、字典等,创建一个Counter类。 1. 传入一个字符串 c2 = Count...
在python中原有的内置数据类型(dict、list、set、tuple等)的基础上,该模块还提供了几个额外的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。 1.Counter(计数器): Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值...
>>> d = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4) >>> c.update(d) >>> c Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2}) 1. 2. 3. 4. 5. Counter对象的常见模式: sum(c.values()) # 计算所有values 的总数 c.clear() # 重置 counts ...
c.values() 列出所有的元素的计数 dict_values([1, 2, 3, 0, -1]) c.clear() 清空所有元素 Counter() # 元素为空的 Counter list(c) 列出所有不唯一的元素 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] set(c) 转换成集合 {'d', 'b', 'c', 'a', 'e'} dict(c) 转换成字典 {'a': 1, '...
Counter类的创建 我们可以往Counter类中,分别传入字符串、列表、元组、字典等,创建一个Counter类。 1. 传入一个字符串 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 c2=Counter("hello huang")c2 结果如下: 2. 传入一个列表 代码语言:javascript ...
Counter类中其它常用函数1. most_common(n)找出重复次数最多的前n个。 c = Counter("aabbbcccddddeeeee") c.most_common(2) 结果如下: 2. key和value用于获取Collections键和键值的集合。 c = Counter("chinese") c.keys c.values 结果如下:
update():用于统计对象元素的更新,原有的Counter计数器对象与新增元素的统计计数值相加而不是直接替换。 subtract():该方法用于计数器对象中元素统计值减少,输入输出的统计值书可以为0或者负数的。 most_common([n]):可以查找出前n个出现频率最高的元素以及它们对于的次数,也就是说频率搞的排在最前面。