Python中collections.Counter类及most_common()方法详解 1. collections.Counter类的作用 collections.Counter是Python标准库collections模块中的一个类,用于跟踪可哈希对象出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。因此,可以通过字典的取数方式进行取数。 Counter类提...
counter = Counter() counter["تمباکو"] = +1 print(counter.most_common()) Output: [('تمباکو', 1)] 根据文档,它应该返回(关键字、计数)对 当我尝试将counter.most_common(的输出写入csv时,它也会更改数据的顺序: writer = csv.writer(f) writer.writerows(counter....
2 在Python项目中，新建并打开一个空白的python文件（比如：test.py）。3 在python文件编辑区中，输入：“from collections import Counter”，导入 collections 模块中的 Counter 类。4 输入：“c = Counter('abracadabra')”，点击Enter键。5 接着输入：“x = c.most_common(3)”，点击Enter键。6...
from collections import Counter# 创建计数器c = Counter(['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'a'])# 获取元素的计数print(c['a']) # 输出：3# 获取计数器中出现次数最多的元素和计数print(c.most_common(2)) # 输出：[('a', 3), ('b', 2)]# 更新计数器c.update(['a', 'b', 'd...
collections.Counter 类就是专门为这类问题而设计的, 它甚至有一个有用的 most_common() 方法直接给了你答案。 为了演示,先假设你有一个单词列表并且想找出哪个单词出现频率最高。你可以这样做: words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', ...
访问Counter中不存在的元素 如果访问字典中不存在的键,会报错KeyError。例如: t_dict = {'A': 0, 'K': 3, 'Q': 3, 'J': 1} print(t_dict['KING']) Output: Traceback (most recent call last): File "..\counter_demo.py", line 36, in <module> ...
1. most_common(n)找出重复次数最多的前n个。 c = Counter("aabbbcccddddeeeee") c.most_common(2) 结果如下: 2. key和value用于获取Collections键和键值的集合。 c = Counter("chinese") c.keys() c.values() 结果如下: 当然,我们也可以使用dict()函数将collection中的内容转化为字典,我们也可以使用...
Counter()其他方法 Counter对象支持以下三个字典不支持的方法,update()字典支持 most_common() 返回一个列表,包含counter中n个最大数目的元素,如果忽略n或者为None,most_common()将会返回counter中的所有元素,元素有着相同数目的将会选择出现早的元素 list1 = ["a", "a", "a", "b", "c", "f", "g",...
c1 = Counter("chinese") c2 = Counter("where") c1 | c2 结果如下: 3. 删除操作 删除元素使用的是del函数。 c = Counter("where") delc["r"] c 结果如下: Counter类中其它常用函数1. most_common(n)找出重复次数最多的前n个。 c = Counter("aabbbcccddddeeeee") ...
# Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1}) print(counter.most_common(2)) # [('apple', 3), ('banana', 2)] 应用场景: 日志中统计错误类型频次 词频分析 投票计数器 2️⃣ defaultdict:避免 KeyError 的救星 python 复制编辑 ...