importnumpyasnpimportpandasaspd data=[1,2,3,2,4,1,5,3,2,5,4,1,2,3]# 使用numpy的unique函数获取每个值和它出现的次数values,counts=np.unique(data,return_counts=True)# 创建一个pandas的DataFrame对象,用于存储每个值和它出现的次数count_df=pd.DataFrame({'value':values,'count':counts})print(c...
df[df['class']=='F'].pivot_table(index='dest_city_name',columns='unique_carrier_name',valu...
import pandas as pd titanic_df = pd.read_csv("titanic_test_data.csv")我们将使用pandas数据框架来存储数据，还将用到各种pandas函数来操作数据框架。SELECT, DISTINCT, COUNT, LIMIT 让我们从经常使用的简单SQL查询开始。titanic_df [“ age”]。unique（）将在此处返回唯一值的数组，因此需要使用len（）来获...
def iv_count(data, var, target): ''' 计算iv值 Args: data: DataFrame，拟操作的...
unique、nunique,也是仅适用于series对象,统计唯一值信息,前者返回唯一值结果列表,后者返回唯一值个数(number of unique) sort_index、sort_values,既适用于series也适用于dataframe,sort_index是对标签列执行排序,如果是dataframe可通过axis参数设置是对行标签还是列标签执行排序;sort_values是按值排序,如果是dataframe对...
dm_least_used = dm_count[49:72]len(dm_least_used)只有23个只使用了一次的单词。另一首歌曲也运用了相同的函数。5.重复字数 下一个目标是找出不止被重复一次的单词数：len(unique_dm)-len(dm_least_used)这首歌里重复了49个单词。为了找到重复的次数，笔者使用了以下代码：len(split_dm)-len(dm_least...
unique计算变量的取值个数。 其基本调用语法如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import toad toad.quality(dataframe, target='target', cpu_cores=0, iv_only=False) dataframe:数据集。 target:目标列或因变量列。 cpu_cores:将使用的最大 CPU 内核数,“0”表示将使用所有 CPU,“-1...
plt.bar(gender_count.index,gender_count.values)plt.xlabel('Gender')plt.ylabel('Number of Students')plt.title('Gender Distribution')plt.show() 同样地,我们还可以使用其他类型的图表来展示数据,如折线图、散点图等。 在实际的数据分析过程中,我们可能需要对数据进行清洗、转换和预处理,以满足特定的分析需...
all_unique(x) # False all_unique(y) # True 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 2. 字符元素组成判定 检查两个字符串的组成元素是不是一样的。 from collections import Counter def anagram(first, second): return Counter(first) == Counter(second) ...
oneVar=dataCursor.fetchall() uniqueCount=len(set(oneVar)) print oneVar print spss.GetVariableName(0), " has ", uniqueCount, " unique values." dataCursor.close() END PROGRAM. 结果 ((1.0,), (1.0,), (2.0,)) var1 has 2 unique values....