counter = CountUpToFive() for number in counter: print(number) # 输出: 1, 2, 3, 4, 5 此自定义迭代器CountUpToFive会依次输出从1到5的整数。 2.3 迭代器的高级操作 Python提供的多种工具函数和模块进一步增强了迭代器的功能,使其能够应对更复杂的数据处理需求。
init：{'k-means++'，'random'}，callable或形状为(n_clusters，n_features)的数组样式，默认值为'k...
一行代码定义List 定义某种列表时,写For 循环过于麻烦,幸运的是,Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。 x = [1,2,3,4]out = []for item in x: out.append(item**2)print(out)[...
defget_comment_ids(video_id):# 剧目地址 url=f'https://v.qq.com/x/cover/{video_id}.html'html=get_html(url)data_list=eval(re.findall(r'"vip_ids":(\[.*?\])',html)[0])data_df=pd.DataFrame(data_list)comment_ids=[]fortidindata_df.V:# 每集地址 url=f'https://v.qq.com/x...
RangeIndex: 6 entries, 0 to 5 Data columns (total 6 columns): # Column Non-Null Count Dtype 0 id 6 non-null int64 1 date 6 non-null datetime64[ns] 2 city 6 non-null object 3 category 6 non-null object 4 age 6 non-null int64 5 price 4 non-null float64 dtypes: datetime64ns...
() ''' <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> DatetimeIndex: 2214 entries, 2003-01-02 to 2011-10-14 Data columns (total 4 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- --- --- --- 0 AAPL 2214 non-null float64 1 MSFT 2214 non-null float64 2 XOM 2214 non-null float64 3 SPX...
grouped_by_first_letter =defaultdict(list)# 如果键不存在,默认创建一个空列表 forwordinwords: first_letter = word[0] # 如果 first_letter 是新键,grouped_by_first_letter[first_letter] 会自动创建 [] # 然后 .append(word) 就可以直接使用了 ...
RangeIndex: 303 entries, 0 to 302Data columns (total 14 columns):age 303 non-null int64sex 303 non-null int64cp 303 non-null int64trestbps 303 non-null int64chol 303 non-null int64fbs 303 non-null int64restecg 303 non-null int64thalach 303 non-null int64exang 303 non-null int64old...
note = {}forstreaminole.listdir():ifstream[0].count("-") ==3:ifstream[0]notinnote: note[stream[0]] = {# Read timestamps"created": ole.getctime(stream[0]),"modified": ole.getmtime(stream[0]) } content =Noneifstream[1] =='0':# Parse RTF textcontent = ole.openstream(stream)...
20 numEntries = len(dataSet) #每一行是一个样本,17行数据 21 labelCounts = {} #给所有可能的分类创建字典labelCounts初值{key:value... },便于统计A类多少个,B类多少个。 22 23 for featVec in dataSet: #按行循环:即featVev取遍了数据集中的每一行 ...