#python之模块copy_reg(在python3中为copyreg,功能基本不变) import copy_reg #注册腌制支持,暂不作深入研究,但需要了解什么叫腌制? #持久性:就是指保持对象,甚至在多次执行同一个程序之间也保持对象. #持久性基本思想: #假定有一个python程序,他可能是一个管理日常待办事项的程序,你希望在多次执行这个程序之间...
模块方法: copy_reg.constructor(object):声明一个可调用对象作为构造器(constructor) copy_reg.pickle(type, function[, constructor]):声明 function 作为 type 类型对象的“reduction” function,需要返回一个字符串或是包含2个或3个元素的元组。constructor 参数是一个用于在 unpickle 重新构建对象时被调用的对象,...
#python之模块copy_reg(在python3中为copyreg,功能基本不变) import copy_reg #注册腌制支持,暂不作深入研究,但需要了解什么叫腌制? #持久性:就是指保持对象,甚至在多次执行同一个程序之间也保持对象. #持久性基本思想: #假定有一个python程序,他可能是一个管理日常待办事项的程序,你希望在多次执行这个程序之间...
copyreg.constructor(object) 将object 声明为一个有效的构造器。 如果 object 是不可调用的(因而不是一个有效的构造器)则会引发 TypeError。copyreg.pickle(type, function, constructor=None) 声明该 function 应当被用作 type 类型对象的“归约函数”。 function 应当返回字符串或包含两到三个元素的元组。 The ...
在Python中将.reg文件复制为纯文本(.txt)的方法可以通过以下步骤实现: 使用Python的内置模块shutil来复制文件。首先,导入shutil模块: 代码语言:txt 复制 import shutil 使用shutil的copy2函数来复制.reg文件到目标位置。假设源文件为source.reg,目标位置为destination.txt,则可以使用以下代码进行复制: ...
copy:浅层和深层复制操作 pprint:格式化输出 reprlib:备用repr()实现 enum :支持枚举 3.功能编程模块 itertools:为高效循环创建迭代器的函数 functools:可调用对象的高阶函数和操作 operator:标准运算符作为函数 4. 数据持久化 pickle:Python对象序列化 copyreg:注册pickle支持功能 ...
copyreg:注册机对pickle的支持函数 shelve:Python对象持久化 marshal:内部Python对象序列化 dbm:Unix“数据库”接口 sqlite3:针对SQLite数据库的API2.0 压缩 zlib:兼容gzip的压缩 gzip:对gzip文件的支持 bz2:对bzip2压缩的支持 lzma:使用LZMA算法的压缩 zipfile:操作ZIP存档 tarfile:读写tar存档文件 加密 hashlib:安全...
为了解决这个问题，可以使用copy_reg模块中的函数和方法来自定义复制方式。在使用copy模块时，要注意处理对象的属性。如果对象具有不可变属性，如数字或字符串，可以进行深拷贝或浅拷贝。但是，如果对象具有可变属性，如列表或字典等，则需要谨慎处理。在进行深拷贝时，需要确保可变属性的复制方式符合预期。在进行深拷贝时...
copyreg:注册机对pickle的支持函数 shelve:Python对象持久化 marshal:内部Python对象序列化 dbm:Unix“数据库”接口 sqlite3:针对SQLite数据库的API2.0 压缩 10 zlib:兼容gzip的压缩 gzip:对gzip文件的支持 bz2:对bzip2压缩的支持 lzma:使用LZMA算法的压缩
参考链接: copyreg —注册pickle支持的函数 模块pickle 实现了对一个Python对象结构的二进制序列化和反序列化。 “Pickling” 是将 Python 对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程,而“unpickling” 是相反的操作,会将(来自一个 binary file 或者 bytes-like object 的)字节流转化回一个对象层次结构。Pick...