class MyClass:def __init__(self, value):self.value = valuedef __copy__(self):new_object = MyClass(self.value)return new_objectoriginal_object = MyClass(10)copied_object = copy.copy(original_object)d_copied_object = copy.deepcopy(original_object)print(original_object.value, copied_object...
import copyoriginal = [1, 2, [3, 4]]deep_copy = copy.deepcopy(original)print(deep_copy)输出 [1, 2, [3, 4]]改变原始对象中的一个元素值 original[2][0] = 'a'print(deep_copy)输出 [1, 2, [3, 4]]在这个例子中，我们同样创建了一个列表`original`，并使用`copy.deepcopy()`方法创建...
copy函数实现的是浅拷贝,只复制对象的第一层数据结构,而不会递归地复制嵌套的对象;deepcopy函数实现的是深拷贝,会复制对象的所有层级数据结构,包括嵌套的对象。 copy函数只复制了对象的引用,而不是对象本身,因此修改拷贝后的对象会影响原始对象;deepcopy函数创建了一个全新的对象,修改拷贝后的对象不会影响原始对象。
在Python的copy模块中，深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码：# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典，可以看到两者互不影响 print("Original dictionar...
2. 深拷贝（Deep Copy）深拷贝会创建一个新的对象，并复制原始对象的所有数据及其嵌套对象的数据。也就是说，新对象是完全独立的，与原始对象不共享任何数据。下面我们使用深拷贝来复制list1：list4 = copy.deepcopy(list1)修改list2中的元素：list2[0] = 5 会发现只有list2的值发生了变化，而list1和list4...
deep_copy = copy.deepcopy(original_data)deep_copy['name'] ='Sky'deep_copy['info']['age'] =12 # 打印原始数据、浅复制和深复制 print("原始数据：", original_data)print("浅复制：", shallow_copy)print("深复制：", deep_copy)上述代码将输出：原始数据： {'name': 'li old big', 'info'...
deepcopy,就是咱们真正期望的那个 copy 了,完完全全就是新建一个变量,然后把原来的取值复制给它。 举例说明 =(赋值操作符): =用于将一个变量指向另一个对象,而不是创建对象的新副本 如果你使用=将一个对象分配给另一个变量,它们实际上将引用相同的对象 ...
Python中的copy.copy()函数和copy.deepcopy()函数的主要区别在于:copy.copy()创建的是一个浅拷贝(shallow copy)、而copy.deepcopy()则创建深拷贝(deep copy)。浅拷贝仅复制对象本身及其内容的引用,不会复制内容对象本身,结果是原始对象和拷贝对象会共享同一个内部对象的引用;相比之下,深拷贝会复制对象及其所有子...
在Python中,拷贝(copy)操作分为深拷贝(deep copy)和浅拷贝(shallow copy),这两种拷贝方式有不同的特点。本文以列表对象为例说一下各自的特点。 二、实现过程 2.1 浅拷贝(Shallow Copy) 浅拷贝会创建一个新的对象,但是其中的元素是原始对象的引用。
python中copy和deepcopy详细区别 python中copy和deepcopy 在python 中,标识一个对象唯一身份的是:对象的id(内存地址),对象类型,对象值。 deepcopy是真正意义上的复制,深拷贝,被复制对象完全复制一遍作为独立的新个体,新开辟一块空间。 等于赋值,浅拷贝,不会产生独立对象,只是对原有数据块打上新标签,其中一个标签...