你可以使用Python的http.cookies模块中的SimpleCookie类来解析cookie字符串。这个类能够很好地处理cookie字符串的解析工作。 创建一个空字典用于存储解析后的cookie键值对: 在解析cookie字符串之前,你需要创建一个空字典,用于存储解析后的cookie键值对。 遍历解析后的数据,并将每个cookie的键和值添加
defcookies_to_dict(cookies_string):# 创建一个空字典cookies_dict={}# 分割 Cookie 字符串为多个“键=值”对cookies_pairs=cookies_string.split('; ')# 遍历每一个“键=值”对forpairincookies_pairs:key,value=pair.split('=',1)# 只分割第一次出现的等号cookies_dict[key]=value# 添加到字典returnc...
self.cookie = cookie defstringToDict(self): ''' 将从浏览器上Copy来的cookie字符串转化为Scrapy能使用的Dict :return: ''' itemDict = {} items =self.cookie.split(';') for itemin items: key = item.split('=')[0].replace(' ','') value = item.split('=')[1] itemDict[key] = val...
print("初始Cookie:", cookie) while True: if check_cookie_validity(cookie): print("Cookie有效,继续使用") else: print("Cookie失效,重新登录获取新的Cookie") cookie = login_and_get_cookie() if cookie: print("新的Cookie:", cookie) else: print("无法获取新的Cookie,退出程序") break (二)模拟...
cookiestr = ';'.join(item for item in cookie) # 保存处理过的cookie with open("cookies.txt", 'wb') as f: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 取 cookies = dict([l.split("=", 1) for l in cookie.split("; ")]) 1.
stringToDict(cookies) def stringToDict(cookies): ''' 将从浏览器上Copy来的cookie字符串转化为Scrapy能使用的Dict :return: ''' itemDict = {} items = cookies.split(';') for item in items: arr=item.split('=') key = arr[0].replace(' ', '') value = arr[1] itemDict[key] = ...
1. 解析Cookie Str,得到Cookie.SimpleCookie对象 我们得到的Request Header中,Cookie是这样的格式: Cookie: key1=val1; key2=val2; key3=val3 第一步是解析它,得到Cookie.SimpleCookie对象。通过字符串构造即可:Cookie.SimpleCookie(cookie_str) 得到的是一个dict-like对象,它的每一个值都是一个Set-Cookie语句...
(一)方法 方法 简单说明 add_cookie(cookie_dict) 在当前会话中添加cookie信息 cookie_dict:字典,name和value是必须的 delete_all_cookies() 在当前会话中删除所有cookie信息 del...
import os import time import requests import pandas as pd # cookie 用浏览器登录B站,按F12打开开发人员工具,找到自己的cookie替换 cookies_dict = {'_uuid': "1C7F0395-1CDC-5BBF-E859-528F14EA305F09211infoc", 'bili_jct': "379cd5610f8d21596f2b2f29737b8369", 'blackside_state': "1", '...
cookies_dict = { cookie . split ( ’=’ ) [ 0 ]: cookie . split ( ’=’ ) [- 1 ] for cookie in cookies_str . split ( ’; ’ ) } ❖ 4. 注意:cookie 一般是有过期时间的,一旦过期需要重新获取 response = requests.get(url, cookies) ...