在pdf2image源码中,convert_from_path的实现可以让我们深入理解它的工作机制: AI检测代码解析 defconvert_from_path(pdf_path,dpi=200,output_folder=None):# 这里添加了一些参数校验和配置images=[]# 使用poppler处理PDF文件,生成图像forpageinpdf_doc:images.append(image)# 追加每一页的图像returnimages 1. 2....
这个代码的作用是引入pdf2image中的convert_from_path函数和Pillow库中的Image和ImageFilter模块。 3. 使用convert_from_path转换 PDF 至图像 接下来,我们将使用convert_from_path方法从 PDF 文件中获取图像。以下是实现代码: AI检测代码解析 # PDF 文件路径pdf_path='path/to/your/file.pdf'# 将 PDF 转换为图...
images = convert_from_path(pdf_path=pdf_file_path, poppler_path=r'D:\poppler-0.68.0_x86\poppler-0.68.0\bin') 修改后函数如下: f_name='D:/A.pdf' from pdf2image import convert_from_path convert_from_bytesimage = convert_from_path(f_name, dpi = 600, fmt= 'png', poppler_path=r'...
write(open('./output/test_15_30.pdf', 'wb')) # PDF 转为图片 PDF_file = './output/test_15_30.pdf' pages = convert_from_path(PDF_file, 500) image_counter = 1 for page in pages: filename = "page_"+str(image_counter)+".jpg" page.save(filename, 'JPEG') image_counter += ...
from PyPDF2 import PdfFileWriter, PdfFileReader def split_pdf(filename, filepath, save_dirpath, step=5): """ 拆分PDF为多个小的PDF文件, @param filename:文件名 @param filepath:文件路径 @param save_dirpath:保存小的PDF的文件路径 @param step: 每step间隔的页面生成一个文件,例如step=5,表示0...
etree.fromstring(rsp_data) namespaces = {'file-operation': 'urn:huawei:yang:huawei-file-operation'} usb_dirs = [] slave_dir_list = [] master_dir = None for disk_usage in root_elem.findall('file-operation:disk-usage', namespaces): elem = disk_usage.find("file-operation:path", ...
安装Homebrew 后,您必须将 Homebrew 目录插入到您的PATH环境变量中。您可以通过在您的~/.profile文件中包含以下行来实现: export PATH=/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH 现在我们准备安装 Python 2.7。在终端中运行以下命令,其余的将由命令完成:
engine.runAndWait()#生成结果图片image = Image.open(img_path).convert('RGB') boxes= [line[0]forlineinresult] txts= [line[1][0]forlineinresult] scores= [line[1][1]forlineinresult] im_show= draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='./fonts/simfang.ttf') ...
``` # Python script to create image thumbnails from PIL import Image def create_thumbnail(input_path, output_path, size=(128, 128)): image = Image.open(input_path) image.thumbnail(size) image.save(output_path) ``` 说明: 此Python 脚本从原始图像创建缩略图,这对于生成预览图像或减小图像大小...
def get_pixels_hu(slices):image = np.stack([s.pixel_array for s in slices])# Convert to int16 (from sometimes int16),# should be possible as values should always be low enough (<32k)image = image.astype(np.int16)# Set outside-of-scan pixels to 0# The intercept is usually -102...