使用int()函数 # 使用 int() 函数进行转换converted_int=int(float_number)# 该变量保存了转换后的整数,结果为 3 1. 2. 3. 使用math.floor() importmath# 使用 math.floor() 进行转换converted_floor=math.floor(float_number)# 结果为 3 1. 2. 3. 4. 5. 使用
We again got the corresponding integers to the floats in float_list. Great! Example 3: Convert List from Float to Integer using NumPy ArrayIn this third and final example, we will use Python’s NumPy library to convert the list of floats to integers. First, though, we will need to ...
有时会遇到类似于ValueError: cannot convert float NaN to integer的错误。
首先新建一个python文件命名为py3_integer_float.py,在这个文件中进行字符串操作代码编写: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #定义一个变量并赋值为3num=3#使用type()函数查看num的类型 #结果为<class'int'>print(type(num))#接下来赋值num为3.33#然后打印对象类型 num=3.33#结果为<class'f...
# 使用 int() 函数进行转换integer_number=int(float_number)# 使用int()将浮点数转换为整数 1. 2. 注意:使用int()进行转换时,会直接去掉小数部分。比如,int(3.99)将会返回3。 步骤3:输出转换后的整数 最后一步是输出转换后的整数,确保转换是成功的。
接着,我们使用fillna(0)方法将所有NaN值替换为0(这里以0为例,实际使用时可以根据需要替换为其他值)。最后,我们使用astype(int)方法将替换后的DataFrame中的float列转换为整数。这样,即使在原始数据中存在NaN值,我们也能避免在转换过程中出现cannot convert float NaN to integer错误。
在对 dataframe 数据框中某列进行时间戳转换，或其他变换时，出现 ValueError: cannot convert float NaN to integer 这是因为这列中存在空值，无法转换，所以首先找出空值所在的行，然后将其删除；即可。
The most simple way to convert a float to an integer in Python is by using the built-inint()function. float_number = 7.85 integer_number = int(float_number) print(integer_number) Output: 7 You can refer to the below screenshot to see the output. ...
ValueError: cannot convert float NaN to integer 示例代码 def movingAverage(avg, new_sample, N=20): if (avg == 0): return new_sample avg -= avg / N; avg += new_sample / N; return avg; x1 = int(avgx1) #avgx1 is returned from the movingaverage function ...
您可以使用int()、float()和complex()方法从一种类型转换为另一种类型 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x = 1 # int y = 2.8 # float z = 1j # complex #convert from int to float: a = float(x) #convert from float to int: b = int(y) #convert from int to complex...