1、list转换成字符串 命令:list() 例子: 2、字符串转换成list 命令:"".join(list) 其中,引号中是字符之间的分割符,如“,”,“;”,“\t”等等 例子:
在网上搜罗一圈后发现用pandas生成表格非常好用。代码如下: importpandas as pddefconvertToHtml(result,title):#将数据转换为html的table#result是list[list1,list2]这样的结构#title是list结构;和result一一对应。titleList[0]对应resultList[0]这样的一条数据对应html表格中的一列d ={} index=0fortintitle: d...
result保存多个list,title为表格的各项属性(名称)。name1对应list1,生成1列表格,name2对应name2生成1列表格。。。 若想保存h为本地html文件,可以遍历保存。代码如下 AI检测代码解析 f = open("11.html","w") for eachline in h: f.write(each) f.close() 1. 2. 3. 4....
jinlist_1:sht_3[int(i),int(j)].color=(255,25,0)f()list_1=[]foriinrange(30):forjinr...
# Convert the DataFrame to HTML html_data = dataframe.to_html() print(html_data) Executing this code will produce the following output: <table border="1" class="dataframe"> <thead> <tr style="text-align: right;"> <th></th>
comment=None,skip_footer=0,skipfooter=0,convert_float=True,mangle_dupe_cols=True,**kwds) 参数说明: io:文件路径 io = r’D:\test.xlsx’ sheet_name:表名,可指定读取单表、多表、全部表 sheet_name =None# 读取全部表,得到 OrderDict:key为表名,value为 DataFramesheet_name =1/ “Sheet1”# 读...
, "GlossSeeAlso": ["GML", "XML"] }, "GlossSee": "markup" } } } } } json2html.convert(json = input) Output:<table border="1"><tr><th>glossary</th><td><table border="1"><tr><th>GlossDiv</th><td><table border="1"><tr><th>GlossList</th><td><table border="1"><...
to_dict(orient='list') buildid = df3["ID"][0] sql_1 = """select * from t_device_info where buildid = '{0}'""".format( buildid) # #查询获取数据-设备配置表 df2 = pd.read_sql_query(sql_1, engine) #df4:设备配置信息 df4 = pd.DataFrame(df2,columns=["BUILDID","NAME","...
table1 = page01.extract_table()#提取单个表格 # table2 = page01.extract_tables()#提取多个表格 print(table1) 3、Python处理Email 在Python中可以使用smtplib配合email库,来实现邮件的自动化传输,非常方便。 importsmtplib importemail # 负责将多个对象集合起来 ...
>>>tables.export('foo.csv',f='csv',compress=True)# json,excel,html,sqlite,可指定输出格式>>>tables[0].to_csv('foo.csv')# to_json,to_excel,to_html,to_sqlite, 导出数据为文件>>>tables<TableList n=1>>>tables[0]<Table shape=(7,7)># 获得输出的格式>>>tables[0].parsing_report{'...