importpandasaspdimportosimportrequests# 使用python 将json转csv格式if__name__ =='__main__': url="http://XXX/get_no_page/"# 1.获取json格式的数据req=requests.get(url)# 将json转为csvprint(req.json()) data=pd.DataFrame(req.json()) data.to_excel("./test.xlsx",index=None)...
"JSON": [0.7, 0.4] "CSV": [0.2, 0.2] "XML": [0.8, 0.9] "YAML": [0.6, 0.7] 在协议发展过程中,JSON 作为一种轻便的数据格式越来越受到欢迎。以下时间轴展示了 JSON 和 CSV 的发展历史。 2001JSON 发布1993CSV 格式被广泛接受2006JSON支持在主要编程语言中的标准化2010CSV 被进一步标准化JSON 和 ...
import pandas as pdimport osdef json_toexcel(path, filename, output_type, output_name): # path: 文件路径 # filename: 需要转换的json文件名 # output_type: 输出类型，可选为'xlsx'或'csv' # output_name: 输出文件名，需包含拓展名 os.chdir(path) # 切换工作目录至文件路径 ...
在使用API导出Python后将JSON转换为CSV,可以通过以下步骤实现: 1. 首先,使用Python的requests库发送API请求并获取JSON数据。可以使用requests.get()或...
我有一个很大的嵌套 JSON 文件 (1.4GB),我想将其扁平化,然后将其转换为 CSV 文件。 JSON结构是这样的: { "company_number": "12345678", "data": { "address": { "address_line_1": "Address 1", "locality": "Henley-On-Thames", "postal_code": "RG9 1DP", ...
要将JSON文件转换为CSV文件,你可以按照以下步骤进行操作。这些步骤涵盖了从读取JSON文件、解析数据、提取字段、写入CSV文件到关闭文件的整个过程。 步骤一:读取JSON文件并解析为Python对象 首先,你需要使用Python的内置json模块来读取并解析JSON文件。这通常涉及打开文件、加载JSON数据到内存中,并将其转换为一个Python对象...
CSV转换为JSON 将CSV转换为JSON同样可以使用Python的标准库json和csv。下面是一个将CSV文件转换为JSON的示例代码: AI检测代码解析 importcsvimportjson# 读取CSV文件withopen('data.csv','r')ascsv_file:reader=csv.DictReader(csv_file)data=[rowforrowinreader]# 写入JSON文件withopen('data.json','w')asjso...
使用Python将JSON数据保存到CSV中,可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import json import csv 读取JSON文件并解析数据: 代码语言:txt 复制 with open('data.json', 'r') as json_file: data = json.load(json_file) 这里假设JSON文件名为"data.json",请根据实际情况修改。 创建CS...
下面是实现将Python中的JSON保存到CSV的详细步骤: 读取JSON数据转换为Python字典将字典转换为CSV文件 步骤 1. 读取JSON数据 首先,我们需要从文件中读取JSON数据。假设我们有一个名为data.json的文件,其中包含以下JSON数据: [{"name":"Alice","age":25,"city":"New York"},{"name":"Bob","age":30,"city...