使用python 将json转csv格式 首先需要安装几个库,待会需要用到 # pandas库,用来json和excel格式转换pipinstallpandas# 以下两个库是用来解决,pandas写入xlsx后缀文件,报错"""no engine for filetyppe xlsx""" 的问题pipinstallopenpyxl pipinstallxlrd 具体看代码: importpandasaspdimportosimportrequests# 使用python ...
import pandas as pdimport osdef json_toexcel(path, filename, output_type, output_name): # path: 文件路径 # filename: 需要转换的json文件名 # output_type: 输出类型，可选为'xlsx'或'csv' # output_name: 输出文件名，需包含拓展名 os.chdir(path) # 切换工作目录至文件路径 ...
写入CSV,指定UTF-8-sig编码防止输出时的中文乱码 df.to_csv(excel_file_path, index=False, encoding='utf-8-sig', float_format='%.0f') print("转换完成,csv文件已生成。") if __name__ == "__main__": json_path = 'input.json' # JSON文件路径 excel_path = 'output.csv' # 输出csv...
在处理数据时,常常需要将 JSON 数据转换为 CSV 格式,尤其是在数据分析中,CSV 格式的可读性和广泛应用使其成为一个非常重要的工具。在这篇博文中,我将深入探讨如何在 Python 中实现“python json 转换为 csv”的过程,同时提供相应的技术细节和图示来帮助理解。 协议背景 数据交换的格式多种多样,其中 JSON 和 CSV...
df = json_to_dataframe(json_data) df.to_csv('data.csv', mode='w') 解释: cross_join函数是我发现做笛卡尔积的一种巧妙方法。 (来源:此处) json_to_dataframe函数使用 pandas 数据帧执行逻辑。在我的例子中,json 是深度嵌套的,我想将字典key:value 对拆分为 columns,但是我想将列表转换为列的行——...
import json # 假设JSON文件名为'data.json' with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file: json_data = json.load(file) 步骤二:提取需要转换为CSV格式的数据字段 接下来,你需要从解析后的JSON数据中提取要转换为CSV格式的数据字段。这取决于你的JSON数据的结构。例如,如果JSON数据是一个...
转换为CSV数据 --> 写入CSV文件 写入CSV文件 --> 完成 1. 2. 3. 4. 5. 6. 详细步骤 1. 加载Json文件 首先,我们需要加载包含Json数据的文件。使用Python的open()函数来打开文件,并使用json模块的load()函数将Json数据加载到内存中。 importjson# 打开Json文件withopen('data.json','r')asfile:json_dat...
通过python读取后可以看到其实json就是dict类型的数据,description和data字段就是key 由于json存在层层嵌套的关系,示例里面的data其实也是dict类型,那么年份就是key,温度就是value 转换格式 现在要做的是把json里的年份和温度数据保存到csv文件里 提取key和value# ...
使用Python将JSON数据保存到CSV中,可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import json import csv 读取JSON文件并解析数据: 代码语言:txt 复制 with open('data.json', 'r') as json_file: data = json.load(json_file)