2.2. 编写代码 创建一个名为image_converter.py的Python文件,并在文件中编写以下代码: importnumpyasnpimportcv2defconvert_to_uint8(image):# 将图像数据转换为uint8格式max_value=np.max(image)min_value=np.min(image)converted_image=((image-min_value)/(max_value-min_value)*255).astype(np.uint8)ret...
默认情况下,通过Pillow和NumPy转换得到的图像数据类型通常是uint8(无符号8位整数),这实际上与int8相似,但区别在于int8可以包含负数而uint8不能。然而,在图像处理中,我们通常不需要负数来表示像素值。不过,如果你的应用场景确实需要将数据类型更改为int8(例如,为了与特定库或API兼容),你可以这样做: # 注意:通常不...
读取图片文件到内存中: 使用Pillow库的Image.open方法读取图片文件。 将图片数据转换为NumPy数组: 使用Pillow库的convert('L')方法(如果是灰度图)或者直接使用numpy.array方法(如果是彩色图)将图片数据转换为NumPy数组。注意,convert('L')会将图片转换为灰度图。 确保NumPy数组的数据类型为uint8: 使用NumPy的astype方...
在编程中，有时我们需要将数字转换为字母，例如将数字表示的年份转换为对应的字母表示，或者将数字编码...
import numpy as np # Convert source image to unsigned 8 bit integer Numpy array arr = np.uint8(image) # Width and height h, w = arr.shape 似乎OpenCV Python API 也接受 Numpy 数组。我还没有测试过。请测试它并让我知道结果。 原文由 frogatto 发布,翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议 有用 ...
一旦数据的合法性得到验证,我们就可以将其转换为 uint8 类型。在 Python 中,我们可以使用numpy库来进行数据类型转换。下面是一个示例代码,用于将数据转换为 uint8 类型: importnumpyasnpdefconvert_to_uint8(data):returnnp.uint8(data) 1. 2. 3.
OpenCV C++的图像对象Mat有一个函数convertTo可以把图像数据在不同的精度类型之间来回切换比如从字节到浮点数之间来回切换。非常方便,该函数的官方说明如下: 其中参数alpha可以让数据放缩到指定的范围内,比如从字节到浮点数类型 CV_8U 转换为CV_32Falpha=1.0/...
img_as_floatConvert to 64-bit floating point. img_as_ubyteConvert to 8-bit uint. img_as_uintConvert to 16-bit uint. img_as_intConvert to 16-bit int. 二、颜色空间及其转换 如前所述,除了直接转换可以改变数据类型外,还可以通过图像的颜色空间转换来改变数据类型。
image.convertTo(m1, CV_32F,1.0/255.0); Mat gradx; Sobel(m1, gradx,-1,1,0); gradx.convertTo(m2, CV_8U,255); imshow("sobel", m2); 运行结果如下: Python对应的代码如下: importcv2ascv importnumpyasnp image = cv.imread("D:/images/dannis1.png", cv.IMREAD_GRAYSCALE) ...
def image2byte(image): ''' 图片转byte image: 必须是PIL格式 image_bytes: 二进制 ''' # 创建一个字节流管道 img_bytes = io.BytesIO() #把PNG格式转换成的四通道转成RGB的三通道,然后再保存成jpg格式 image = image.convert("RGB") # 将图片数据存入字节流管道, format可以按照具体文件的格式填写 ...